| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 详细摘要 | 第6-17页 |
| 1 绪论 | 第17-27页 |
| ·网络行为 | 第17页 |
| ·传统网络行为理论的不足 | 第17页 |
| ·传统的研究方法的局限性 | 第17-18页 |
| ·复杂性理论简介 | 第18-20页 |
| ·复杂性理论的基本概念 | 第18-19页 |
| ·复杂系统的基本特征 | 第19-20页 |
| ·计算机网络具有复杂系统的特征 | 第20-21页 |
| ·复杂性理论在网络行为研究中的意义 | 第21页 |
| ·当前网络行为研究所存在的问题 | 第21-22页 |
| ·本论文的出发点和研究思想 | 第22-23页 |
| ·本论文的主要工作和贡献 | 第23-25页 |
| ·论文的主要工作 | 第23-25页 |
| ·论文的创新点 | 第25页 |
| ·文章结构 | 第25-27页 |
| 2 基于混沌理论的实际网络流量行为特性分析 | 第27-65页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·混沌理论简介 | 第27-30页 |
| ·混沌理论的起源和定义 | 第27-28页 |
| ·混沌运动的两个重要特征量 | 第28-30页 |
| ·实际网络流量数据来源 | 第30-32页 |
| ·基于功率谱的网络流量混沌行为分析 | 第32-34页 |
| ·基于相空间重构理论的网络流量混沌行为分析 | 第34-50页 |
| ·相空间重构理论 | 第34-36页 |
| ·网络流量的分数维数 | 第36-43页 |
| ·网络流量的最大Lyapunov指数 | 第43-47页 |
| ·基于相图和Poincare截面实际网络流量混沌行为的检验 | 第47-50页 |
| ·网络流量行为的无标度特性分析 | 第50-61页 |
| ·网络流量聚集序列的构造 | 第50-54页 |
| ·网络流量方差变化的标度指数 | 第54-56页 |
| ·网络流量行为的长程相关特性分析 | 第56-59页 |
| ·网络流量的自相似行为特性分析 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 3 网络行为演化的理论模型 | 第65-83页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·元胞自动机理论简介 | 第65-67页 |
| ·复杂网络理论基础 | 第67-72页 |
| ·网络定义和网络参数 | 第67-68页 |
| ·网络拓扑结构 | 第68-69页 |
| ·复杂网络模型 | 第69-71页 |
| ·Internet的拓扑结构 | 第71-72页 |
| ·网络行为演化模型及其演化规则 | 第72-78页 |
| ·网络模型 | 第72-74页 |
| ·模型的演化规则及其形式化描述 | 第74-77页 |
| ·分组在网络中的平均延迟 | 第77-78页 |
| ·业务源输入流量的涨落行为分析 | 第78-81页 |
| ·输入流量涨落的特征量 | 第78页 |
| ·输入流量涨落公式的推导 | 第78-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 4 网络流量的平均场模型及其动力学行为分析 | 第83-99页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·网络流量的平均场模型 | 第83-85页 |
| ·平均场假设 | 第83-84页 |
| ·网络流量的平均场模型 | 第84-85页 |
| ·网络流量模型的动力学分析 | 第85-95页 |
| ·模型变换 | 第85-86页 |
| ·网络流量系统的动力学行为分析 | 第86-95页 |
| ·动力学行为理论分析的主要结论 | 第95页 |
| ·数值仿真和讨论 | 第95-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 5 基于拓扑结构网络整体行为的相变和复杂性分析 | 第99-119页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·广义无尺度网络模型的简介 | 第100-101页 |
| ·基于拓扑结构网络整体行为的相变分析 | 第101-109页 |
| ·数值仿真参数的设置 | 第101页 |
| ·相变流量的确定 | 第101-103页 |
| ·网络的平均距离对相变行为的影响 | 第103页 |
| ·基于相关矩阵的网络整体行为关联性分析 | 第103-105页 |
| ·基于时空演化图的网络整体行为相变的分析 | 第105-108页 |
| ·网络整体行为的临界特征 | 第108-109页 |
| ·基于涨落复杂度的网络整体行为复杂性分析 | 第109-116页 |
| ·涨落复杂度简介 | 第109-110页 |
| ·网络流量的涨落复杂度定义 | 第110-113页 |
| ·相变流量值附近的网络整体行为复杂性分析 | 第113-114页 |
| ·网络拓扑结构与网络行为复杂性的关系 | 第114-115页 |
| ·数值仿真 | 第115-116页 |
| ·结论 | 第116-117页 |
| ·小结 | 第117-119页 |
| 6 复杂网络模型上的相变流量和网络性能指标分析 | 第119-135页 |
| ·引言 | 第119页 |
| ·相变流量和网络状态 | 第119-120页 |
| ·关于网络相变流量研究的相关背景 | 第120页 |
| ·局部相变流量的近似表示 | 第120-122页 |
| ·分组总数的微分方程 | 第122-123页 |
| ·全局相变流量的近似表示 | 第123-125页 |
| ·关于相变流量的讨论 | 第125-127页 |
| ·最大节点介数对网络相变行为的影响 | 第125页 |
| ·局部相变流量和全局相变流量的大小关系 | 第125-126页 |
| ·相变流量近似表达式在均匀网络中的应用 | 第126-127页 |
| ·关于拓扑结构的异质性对网络的相变行为影响 | 第127页 |
| ·在相变流量附近相关性能指标行为的分析 | 第127-130页 |
| ·分组队列行为分析 | 第128-129页 |
| ·分组延迟行为分析 | 第129页 |
| ·网络吞吐量的变化规律 | 第129-130页 |
| ·流量行为对稳定状态的偏离程度 | 第130页 |
| ·数值仿真和讨论 | 第130-134页 |
| ·结论 | 第134页 |
| ·小结 | 第134-135页 |
| 7 网络流量的混沌预测 | 第135-151页 |
| ·引言 | 第135页 |
| ·混沌网络流量的可预测性 | 第135-136页 |
| ·网络流量预测的小波加权局域模型 | 第136-143页 |
| ·小波变换、小波分解和小波重构理论简介 | 第136-138页 |
| ·加权局域模型 | 第138-139页 |
| ·小波加权局域模型 | 第139-140页 |
| ·模型仿真 | 第140-143页 |
| ·基于互信息和主成分分析的混沌网络流量局域模型 | 第143-149页 |
| ·传统的局域模型简介以及其不足 | 第143页 |
| ·零阶局域模型的改进 | 第143-147页 |
| ·模型仿真和讨论 | 第147-149页 |
| ·预测模型的比较 | 第149页 |
| ·小结 | 第149-151页 |
| 8 总结与展望 | 第151-155页 |
| ·本文的主要工作与结论 | 第151-153页 |
| ·论文的创新点 | 第153页 |
| ·本文的不足之处 | 第153页 |
| ·设想与展望 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-161页 |
| 致谢 | 第161-163页 |
| 作者简介 | 第163页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第163-164页 |
| 在学期间参加科研项目 | 第164页 |