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基于视觉的人与人交互动作分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-17页
     ·引言第9-10页
     ·研究背景和意义第10-11页
     ·研究现状及发展趋势第11-14页
     ·研究内容第14-17页
第2章 算法框图第17-21页
     ·特征的提取和表示第17-19页
       ·特征的提取第18-19页
       ·特征的表示第19页
     ·动作的建模和识别第19-21页
       ·基于判别式的单人原子行为建模识别第20页
       ·基于统计关系学习的人与人交互动作建模识别第20-21页
第3章 特征的提取和表示第21-43页
   ·特征的提取第21-31页
       ·基本方法第21-24页
       ·时空兴趣点第24-25页
       ·时空兴趣点划分第25-31页
     ·特征的表示第31-34页
       ·基本方法第31-32页
       ·时空码本第32-33页
       ·时空特征表示第33-34页
     ·实验第34-43页
       ·时空兴趣点的提取第35-37页
       ·时空兴趣点的划分第37-39页
       ·时空码本和时空特征表示第39-43页
第4章 动作的建模和识别第43-57页
     ·基本方法第43-45页
       ·模板匹配第43页
       ·状态空间第43-44页
       ·概率图第44-45页
       ·文法和规则第45页
       ·统计关系学习模型第45页
     ·基于条件随机场的单人原子行为识别第45-47页
       ·条件随机场第46页
       ·单人原子行为识别第46-47页
     ·马尔可夫逻辑网识别人与人交互动作语义第47-52页
       ·马尔可夫逻辑网第47-51页
       ·人与人交互动作语义识别第51-52页
     ·实验第52-57页
       ·条件随机场(CRF)识别单人原子行为第52-54页
       ·马尔可夫逻辑网识别人与人交互动作第54-57页
第5章 结论展望第57-61页
参考文献第61-67页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第67-69页
致谢第69页

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