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基于模拟退火遗传算法的变压器硅钢片优化排样的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·前言第10页
   ·变压器简介第10-14页
     ·变压器的结构第10-13页
     ·变压器原理第13-14页
     ·研究变压器铁芯片排样的意义第14页
   ·国内外对排样问题的研究第14-17页
   ·本文的研究内容与章节安排第17-19页
     ·本文的研究内容第17-18页
     ·本文的章节安排第18-19页
第2章 模拟退火遗传算法第19-31页
   ·遗传算法思想第19-23页
     ·染色体编码第20页
     ·适应度选择第20-21页
     ·遗传算子第21-22页
     ·遗传算法的应用与优缺点第22-23页
   ·模拟退火算法第23-28页
     ·模拟退火算法简介第23-26页
     ·模拟退火算法的退火策略第26-28页
   ·模拟退火遗传算法第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 排样系统第31-51页
   ·排样系统总体框图第31页
   ·优化排样系统第31-32页
   ·排样系统的基本理论第32-42页
     ·图形预处理第32-35页
     ·编码方法第35-37页
     ·利用率计算方法第37-38页
     ·保留最优解第38-39页
     ·排样结果显示第39-40页
     ·余料处理第40-41页
     ·板宽选取第41-42页
   ·横向排料第42-45页
     ·染色体编码第43页
     ·个体适应度评价第43-45页
     ·模拟退火算法第45页
   ·纵向排料第45-48页
     ·动态规划理论第45页
     ·纵向排样零件数组第45-47页
     ·纵向剪切长度 Y 的选取第47-48页
   ·总体排样流程图第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 结果分析第51-67页
   ·大、小批量的零件排布第51-58页
     ·大批量零件排布第51-55页
     ·小批量零件排布第55-58页
   ·板材宽度的选取第58-60页
   ·纵向剪切长度的选取第60-62页
   ·样本大小对利用率的影响第62-64页
   ·本章小结第64-67页
第5章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
附录第75-80页

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