| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·课题背景与价值 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第11-13页 |
| ·国内外常见内容过滤软件的性能 | 第11页 |
| ·基于语义分析的内容过滤 | 第11-13页 |
| ·主要工作及安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 XML ENGINE 安全网关的设计简介 | 第15-26页 |
| ·XML ENGINE 安全网关整体设计 | 第15-19页 |
| ·XML Engine 安全网关整体设计研究 | 第15-17页 |
| ·XML Engine 安全网关总体架构 | 第17-19页 |
| ·XML ENGINE 安全网关部署结构 | 第19-25页 |
| ·XML Engine 安全网关平台选择 | 第19-20页 |
| ·XML Engine 安全网关基本框架 | 第20-22页 |
| ·XML Engine 安全网关的运行流程 | 第22-25页 |
| ·语义分析过滤在XML ENGINE 中的功能 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 语义过滤的理论简介 | 第26-37页 |
| ·自然语言处理简介 | 第26-31页 |
| ·背景介绍 | 第27页 |
| ·什么是自然语言理解 | 第27-28页 |
| ·自然语言理解系统的发展历程 | 第28-31页 |
| ·信息过滤 | 第31-34页 |
| ·信息检索与信息过滤 | 第31-32页 |
| ·信息过滤概述 | 第32-33页 |
| ·信息过滤的分类 | 第33-34页 |
| ·语义过滤 | 第34-36页 |
| ·语义过滤的产生背景 | 第34-36页 |
| ·语义过滤的特点 | 第36页 |
| ·语义过滤的应用领域 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 语义过滤研究与实现 | 第37-61页 |
| ·XML ENGINE 语义模块的设计结构 | 第37-39页 |
| ·语义过滤处理流程 | 第39-40页 |
| ·基于智能词典的中文分词的实现 | 第40-46页 |
| ·智能词典中自学习的工作模型 | 第41-43页 |
| ·基于智能词典的分词方法运行流程 | 第43-44页 |
| ·字符串匹配算法 | 第44-45页 |
| ·改进的分词算法 | 第45-46页 |
| ·特征词选取 | 第46-51页 |
| ·特征选取算法 | 第46-50页 |
| ·特征选取法的比较 | 第50页 |
| ·TFIDF 中引入特征系数 | 第50-51页 |
| ·文本分类器 | 第51-60页 |
| ·几种常见的文本分类器 | 第51-54页 |
| ·分类算法的比较 | 第54-56页 |
| ·F-改进的贝叶斯分类器 | 第56-58页 |
| ·主要接口描述 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 测试 | 第61-68页 |
| ·测试环境 | 第61页 |
| ·测试用例 | 第61-62页 |
| ·测试与分析 | 第62-67页 |
| ·F-改进的贝叶斯分类器算法自身的测试结果与分析 | 第62-65页 |
| ·F-改进的贝叶斯分类器与朴素贝叶斯分类器的测试比较 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·工作总结 | 第68-70页 |
| ·进一步工作及展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及发表的论文 | 第76-77页 |