| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-30页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·超声在医学应用中的背景 | 第11-12页 |
| ·超声软组织成像概述 | 第12-21页 |
| ·超声成像的新技术 | 第13-17页 |
| ·超声成像算法的研究热点 | 第17-21页 |
| ·骨密度测量概述 | 第21-27页 |
| ·常用的骨密度测量方法 | 第22-24页 |
| ·超声测量骨密度的国内外研究现状 | 第24-27页 |
| ·课题研究的内容和创新 | 第27-30页 |
| ·课题研究的内容 | 第27-28页 |
| ·创新之处 | 第28-30页 |
| 第2章 超声编码发射技术 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·超声编码技术的算法与原理 | 第31-34页 |
| ·匹配滤波 | 第31-33页 |
| ·信噪比增益(Gain of Signal to Noise Radio,GSNR) | 第33-34页 |
| ·信号编码处理 | 第34页 |
| ·常用的编码信号 | 第34-41页 |
| ·线性调频波(Chirp) | 第34-37页 |
| ·巴克码 | 第37-39页 |
| ·Golay码 | 第39-41页 |
| ·总结 | 第41-42页 |
| 第3章 超声骨密度测量系统 | 第42-51页 |
| ·BUA测量原理 | 第42-44页 |
| ·SOS测量原理 | 第44页 |
| ·系统结构 | 第44-49页 |
| ·电路设计 | 第45-48页 |
| ·机械装置及传感器 | 第48-49页 |
| ·电脑端设计 | 第49页 |
| ·本章总结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于定量超声技术的BUA测量研究 | 第51-78页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·Golay_Chirp编码信号测量BUA | 第52-60页 |
| ·Golay_Chirp测量BUA原理 | 第52-53页 |
| ·仿真结果 | 第53-57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·M序列测量BUA | 第60-67页 |
| ·M序列的原理 | 第60-63页 |
| ·M序列测量BUA算法 | 第63页 |
| ·实验及结论 | 第63-67页 |
| ·AR模型在骨密度中的应用 | 第67-77页 |
| ·AR模型理论 | 第67-69页 |
| ·仿真 | 第69-72页 |
| ·实验 | 第72-77页 |
| ·本章总结 | 第77-78页 |
| 第5章 SOS测量研究 | 第78-84页 |
| ·去时延算法 | 第78-80页 |
| ·直接法去时延 | 第78-79页 |
| ·线性拟合法 | 第79-80页 |
| ·测量及结果 | 第80-83页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| 第6章 高分辨率高对比度超声成像算法研究 | 第84-112页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·常用超声成像概念 | 第85-88页 |
| ·对数压缩(logarithmic compression) | 第85页 |
| ·时间增益控制(Time gain control,TGC) | 第85-86页 |
| ·空间分辨率(Spatial Resolution) | 第86-87页 |
| ·时间分辨率(Temporal Resolution) | 第87-88页 |
| ·对比度(Constrast Resolution) | 第88页 |
| ·超声成像的原理与数学模型 | 第88-91页 |
| ·超声成像的基本方式 | 第88-89页 |
| ·超声成像的数学模型 | 第89-91页 |
| ·合成孔径成像的原理和方法 | 第91-95页 |
| ·合成聚焦的工作原理 | 第93-94页 |
| ·离散化的合成孔径成像数学模型 | 第94-95页 |
| ·Chirp_Capon算法的超声成像方法 | 第95-99页 |
| ·Capon算法 | 第95-98页 |
| ·Chirp_Capon算法 | 第98-99页 |
| ·仿真系统建立 | 第99-101页 |
| ·成像结果与分析 | 第101-111页 |
| ·散射点成像 | 第101-105页 |
| ·软组织仿真成像 | 第105-111页 |
| ·总结 | 第111-112页 |
| 第7章 总结与展望 | 第112-115页 |
| 参考文献 | 第115-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 读博期间发表的学术论文 | 第123-124页 |