摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-30页 |
·引言 | 第11页 |
·超声在医学应用中的背景 | 第11-12页 |
·超声软组织成像概述 | 第12-21页 |
·超声成像的新技术 | 第13-17页 |
·超声成像算法的研究热点 | 第17-21页 |
·骨密度测量概述 | 第21-27页 |
·常用的骨密度测量方法 | 第22-24页 |
·超声测量骨密度的国内外研究现状 | 第24-27页 |
·课题研究的内容和创新 | 第27-30页 |
·课题研究的内容 | 第27-28页 |
·创新之处 | 第28-30页 |
第2章 超声编码发射技术 | 第30-42页 |
·引言 | 第30-31页 |
·超声编码技术的算法与原理 | 第31-34页 |
·匹配滤波 | 第31-33页 |
·信噪比增益(Gain of Signal to Noise Radio,GSNR) | 第33-34页 |
·信号编码处理 | 第34页 |
·常用的编码信号 | 第34-41页 |
·线性调频波(Chirp) | 第34-37页 |
·巴克码 | 第37-39页 |
·Golay码 | 第39-41页 |
·总结 | 第41-42页 |
第3章 超声骨密度测量系统 | 第42-51页 |
·BUA测量原理 | 第42-44页 |
·SOS测量原理 | 第44页 |
·系统结构 | 第44-49页 |
·电路设计 | 第45-48页 |
·机械装置及传感器 | 第48-49页 |
·电脑端设计 | 第49页 |
·本章总结 | 第49-51页 |
第4章 基于定量超声技术的BUA测量研究 | 第51-78页 |
·引言 | 第51-52页 |
·Golay_Chirp编码信号测量BUA | 第52-60页 |
·Golay_Chirp测量BUA原理 | 第52-53页 |
·仿真结果 | 第53-57页 |
·实验结果 | 第57-60页 |
·M序列测量BUA | 第60-67页 |
·M序列的原理 | 第60-63页 |
·M序列测量BUA算法 | 第63页 |
·实验及结论 | 第63-67页 |
·AR模型在骨密度中的应用 | 第67-77页 |
·AR模型理论 | 第67-69页 |
·仿真 | 第69-72页 |
·实验 | 第72-77页 |
·本章总结 | 第77-78页 |
第5章 SOS测量研究 | 第78-84页 |
·去时延算法 | 第78-80页 |
·直接法去时延 | 第78-79页 |
·线性拟合法 | 第79-80页 |
·测量及结果 | 第80-83页 |
·结论 | 第83-84页 |
第6章 高分辨率高对比度超声成像算法研究 | 第84-112页 |
·引言 | 第84-85页 |
·常用超声成像概念 | 第85-88页 |
·对数压缩(logarithmic compression) | 第85页 |
·时间增益控制(Time gain control,TGC) | 第85-86页 |
·空间分辨率(Spatial Resolution) | 第86-87页 |
·时间分辨率(Temporal Resolution) | 第87-88页 |
·对比度(Constrast Resolution) | 第88页 |
·超声成像的原理与数学模型 | 第88-91页 |
·超声成像的基本方式 | 第88-89页 |
·超声成像的数学模型 | 第89-91页 |
·合成孔径成像的原理和方法 | 第91-95页 |
·合成聚焦的工作原理 | 第93-94页 |
·离散化的合成孔径成像数学模型 | 第94-95页 |
·Chirp_Capon算法的超声成像方法 | 第95-99页 |
·Capon算法 | 第95-98页 |
·Chirp_Capon算法 | 第98-99页 |
·仿真系统建立 | 第99-101页 |
·成像结果与分析 | 第101-111页 |
·散射点成像 | 第101-105页 |
·软组织仿真成像 | 第105-111页 |
·总结 | 第111-112页 |
第7章 总结与展望 | 第112-115页 |
参考文献 | 第115-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
读博期间发表的学术论文 | 第123-124页 |