网上产品评价的意见挖掘模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-16页 |
| 第2章 文本挖掘技术概述 | 第16-25页 |
| ·文本挖掘概述 | 第16-17页 |
| ·文本挖掘的概念 | 第16页 |
| ·文本挖掘主要技术 | 第16页 |
| ·文本挖掘一般过程 | 第16-17页 |
| ·文本预处理 | 第17-19页 |
| ·特征选择 | 第17页 |
| ·文本表示 | 第17-19页 |
| ·文本分类 | 第19-21页 |
| ·简单向量距离分类算法 | 第19-20页 |
| ·k 近邻算法 | 第20页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第20页 |
| ·支持向量机算法 | 第20-21页 |
| ·文本聚类 | 第21-25页 |
| ·文本聚类概述 | 第21-23页 |
| ·k-means 算法 | 第23-24页 |
| ·层次聚类方法 | 第24-25页 |
| 第3章 意见挖掘理论 | 第25-31页 |
| ·意见挖掘产生的背景与研究目的 | 第25-27页 |
| ·意见挖掘产生的背景 | 第25-26页 |
| ·意见挖掘的研究目的 | 第26-27页 |
| ·意见挖掘的主要任务 | 第27-31页 |
| ·情感和主观性分类 | 第27-28页 |
| ·基于特征的意见挖掘和摘要 | 第28-29页 |
| ·比较型语句和关系挖掘 | 第29-31页 |
| 第4章 产品评论意见挖掘模型分析 | 第31-41页 |
| ·产品评论意见挖掘模型介绍 | 第31-33页 |
| ·意见挖掘的工作目标 | 第31页 |
| ·观点语句分类 | 第31-32页 |
| ·意见挖掘模型及工作步骤 | 第32-33页 |
| ·提取观点语句 | 第33页 |
| ·产品评论意见挖掘中 WordNet 的运用 | 第33-35页 |
| ·WorldNet 介绍 | 第33-34页 |
| ·基于WorldNet 意见挖掘的主要思想 | 第34页 |
| ·基于WorldNet 意见挖掘的算法描述 | 第34-35页 |
| ·产品评论意见挖掘中句法规则的运用 | 第35-36页 |
| ·句法规则在意见挖掘中的必要性 | 第35页 |
| ·意见挖掘中句法规则的主要思想 | 第35-36页 |
| ·句法规则对观点语句语义极性的分析 | 第36页 |
| ·产品评论意见挖掘中外部语境信息的运用 | 第36-41页 |
| ·语境信息在意见极性分析中的必要性 | 第36页 |
| ·语境信息提取中涉及的定义 | 第36-37页 |
| ·提取语境信息的方法描述 | 第37-38页 |
| ·语义相似度对语境信息极性的分析 | 第38-39页 |
| ·语境信息对观点语句语义极性的分析 | 第39-41页 |
| 第5章 实验分析 | 第41-45页 |
| ·数据准备 | 第41-42页 |
| ·实验设计思路 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果? | 第51页 |
