首页--农业科学论文--植物保护论文--病虫害及其防治论文--农作物病虫害及其防治论文--禾谷类作物病虫害论文--玉米病虫害论文--玉米虫害论文

基于声音和振动的玉米储存中害虫检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究的目 的与意 义第11-12页
   ·国内外声检测害虫的研究现状第12-14页
   ·国内外振动分析的应用现状第14-15页
   ·本文主要 研究内 容第15-17页
第2章 害虫声音信号和振动信号采集第17-33页
   ·引言第17页
   ·信号采集 原理第17-18页
   ·声音信号采集设备选型与装置设计第18-25页
     ·传声器选 型第18-20页
     ·声音采集 卡选型第20-21页
     ·声音信号采集装置设计第21-25页
   ·振动信号采集设备选型与装置设计第25-27页
     ·振动传感 器选型第25-26页
     ·振动数据采集卡选型第26页
     ·调理放大电路选型第26页
     ·振动信号采集装置改进第26-27页
   ·采集参数的确定第27-30页
     ·玉米籽粒水分含量确定第27页
     ·采样频率选择第27-28页
     ·传声器与声源之间的距离第28-29页
     ·传振板的选择第29-30页
   ·本章小结第30-33页
第3章 声音信号处理和特征参数提取第33-49页
   ·引言第33页
   ·声音信号处理第33-41页
     ·滤波处理第33-35页
     ·小波消噪第35-41页
   ·时域、频域分析 及倒谱域分析第41-48页
     ·时域分析第41-44页
     ·频域分析第44-46页
     ·梅尔倒谱分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 振动信号处理和特征参数提取第49-61页
   ·引言第49页
   ·振动信号处理第49-52页
     ·多通带滤 波处理第49-51页
     ·小波消噪第51-52页
   ·时域、频域、时频域以及倒谱域分析第52-60页
     ·时域自相关函数分析第52-54页
     ·频域分析第54-55页
     ·时频域分析—— 信号伪Winge r-Ville 分布第55-58页
     ·线性预测 倒谱分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 基于声音信号和振动信号的害虫种类识别第61-73页
   ·引言第61页
   ·特征参数的筛选第61-65页
     ·声音信号特征参数的筛选第61-64页
     ·振动信号特征参数的筛选第64-65页
   ·声音信号和振动信号的相关性分析第65-67页
   ·害虫种类的PNN 神经网络识别第67-70页
     ·PNN 神经网络第67-68页
     ·利用 PNN 神经网络识别害虫种类第68-70页
   ·害虫种类的隐马尔可夫模型( HMM )识别第70-71页
     ·HMM 简介第70页
     ·HMM 识别的基本思想第70页
     ·利用 HMM 识别害虫种类第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第6章 玉米储存中害虫检测系统的开发第73-77页
   ·引言第73页
   ·MATLAB 图形用户界面(GUI)第73页
   ·基于 MATLAB ( GUI)的玉米储存中害虫检测系统开发第73-75页
     ·数据加载和处理模块第74-75页
     ·显示模块第75页
     ·虫情预警模块第75页
   ·利用开发的系统对玉米储存中害虫进行检测第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第7章 结论第77-79页
参考文献第79-85页
附表第85-89页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第89-90页
致谢第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:五缸柴油机平衡性及整机振动性能仿真分析
下一篇:水稻类受体蛋白激酶OsRLK399的功能研究