摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究的目 的与意 义 | 第11-12页 |
·国内外声检测害虫的研究现状 | 第12-14页 |
·国内外振动分析的应用现状 | 第14-15页 |
·本文主要 研究内 容 | 第15-17页 |
第2章 害虫声音信号和振动信号采集 | 第17-33页 |
·引言 | 第17页 |
·信号采集 原理 | 第17-18页 |
·声音信号采集设备选型与装置设计 | 第18-25页 |
·传声器选 型 | 第18-20页 |
·声音采集 卡选型 | 第20-21页 |
·声音信号采集装置设计 | 第21-25页 |
·振动信号采集设备选型与装置设计 | 第25-27页 |
·振动传感 器选型 | 第25-26页 |
·振动数据采集卡选型 | 第26页 |
·调理放大电路选型 | 第26页 |
·振动信号采集装置改进 | 第26-27页 |
·采集参数的确定 | 第27-30页 |
·玉米籽粒水分含量确定 | 第27页 |
·采样频率选择 | 第27-28页 |
·传声器与声源之间的距离 | 第28-29页 |
·传振板的选择 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-33页 |
第3章 声音信号处理和特征参数提取 | 第33-49页 |
·引言 | 第33页 |
·声音信号处理 | 第33-41页 |
·滤波处理 | 第33-35页 |
·小波消噪 | 第35-41页 |
·时域、频域分析 及倒谱域分析 | 第41-48页 |
·时域分析 | 第41-44页 |
·频域分析 | 第44-46页 |
·梅尔倒谱分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 振动信号处理和特征参数提取 | 第49-61页 |
·引言 | 第49页 |
·振动信号处理 | 第49-52页 |
·多通带滤 波处理 | 第49-51页 |
·小波消噪 | 第51-52页 |
·时域、频域、时频域以及倒谱域分析 | 第52-60页 |
·时域自相关函数分析 | 第52-54页 |
·频域分析 | 第54-55页 |
·时频域分析—— 信号伪Winge r-Ville 分布 | 第55-58页 |
·线性预测 倒谱分析 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 基于声音信号和振动信号的害虫种类识别 | 第61-73页 |
·引言 | 第61页 |
·特征参数的筛选 | 第61-65页 |
·声音信号特征参数的筛选 | 第61-64页 |
·振动信号特征参数的筛选 | 第64-65页 |
·声音信号和振动信号的相关性分析 | 第65-67页 |
·害虫种类的PNN 神经网络识别 | 第67-70页 |
·PNN 神经网络 | 第67-68页 |
·利用 PNN 神经网络识别害虫种类 | 第68-70页 |
·害虫种类的隐马尔可夫模型( HMM )识别 | 第70-71页 |
·HMM 简介 | 第70页 |
·HMM 识别的基本思想 | 第70页 |
·利用 HMM 识别害虫种类 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第6章 玉米储存中害虫检测系统的开发 | 第73-77页 |
·引言 | 第73页 |
·MATLAB 图形用户界面(GUI) | 第73页 |
·基于 MATLAB ( GUI)的玉米储存中害虫检测系统开发 | 第73-75页 |
·数据加载和处理模块 | 第74-75页 |
·显示模块 | 第75页 |
·虫情预警模块 | 第75页 |
·利用开发的系统对玉米储存中害虫进行检测 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第7章 结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
附表 | 第85-89页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第89-90页 |
致谢 | 第90页 |