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影像引导下计算机辅助介入手术导航关键技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 绪论第12-30页
   ·研究背景与意义第12-15页
   ·研究现状与发展第15-20页
     ·超声影像引导手术第16-17页
     ·X射线影像引导手术第17-18页
     ·CT影像引导手术第18页
     ·MRI影像引导手术第18-19页
     ·内窥镜影像引导手术第19-20页
   ·研究问题与挑战第20-26页
     ·医学影像三维可视化问题第21-22页
     ·医学影像三维分割问题第22-23页
     ·微波消融手术规划问题第23-24页
     ·胸腹腔介入手术导航问题第24-26页
   ·研究贡献与创新第26-27页
   ·论文内容安排第27-30页
第2章 基于GPU的医学影像快速三维可视化第30-50页
   ·引言第30-31页
   ·医学影像体数据第31-35页
     ·三维体数据结构第31-33页
     ·感兴趣区域第33-34页
     ·体数据重采样第34-35页
   ·体绘制及其计算第35-39页
   ·光照效果计算第39-41页
   ·三维梯度计算第41-42页
   ·算法实现第42-46页
   ·实验结果第46-48页
   ·小结第48-50页
第3章 基于图割切的医学影像快速三维分割第50-77页
   ·引言第50-52页
   ·图割切分割原理第52-57页
     ·图割切算法第52页
     ·最大流算法第52-55页
     ·压入重标记算法第55-57页
   ·基于CUDA的三维图割切算法第57-72页
     ·初始化操作第58-60页
     ·构建网络流图第60-68页
     ·并行分割计算第68-71页
     ·算法流程总结第71-72页
   ·实验结果第72-75页
   ·小结第75-77页
第4章 基于热场模拟的微波消融手术规划第77-95页
   ·引言第77-79页
   ·微波消融热场建模第79-83页
     ·微波能量场计算第79-81页
     ·组织温度场计算第81-82页
     ·组织热损伤场计算第82-83页
   ·手术规划算法及实现第83-92页
     ·确定计算分辨率第84-85页
     ·确定空间计算范围第85-86页
     ·分配热场数据结构第86-87页
     ·热场的迭代计算第87-90页
     ·肿瘤勾画与重构第90-91页
     ·手术效果模拟第91-92页
   ·实验结果第92-94页
   ·小结第94-95页
第5章 呼吸条件下胸腹腔介入手术导航第95-116页
   ·引言第95-96页
   ·术中定位技术第96-100页
     ·机械臂定位第97-98页
     ·光学定位第98-99页
     ·电磁定位第99-100页
     ·光纤定位第100页
   ·术前导航注册第100-104页
     ·导航注册问题第100-101页
     ·点匹配的注册算法第101-103页
     ·临床注册操作第103-104页
   ·术中影像引导第104-108页
     ·垂直切面视图第105页
     ·投影面视图第105-106页
     ·导航目标视图第106-107页
     ·导航穿刺步骤第107-108页
   ·术中实时超声综合引导第108-110页
   ·导航误差控制第110-113页
   ·导航实验模型第113-115页
   ·小结第115-116页
第6章 导航系统样机及临床实验第116-138页
   ·引言第116页
   ·导航系统样机第116-123页
     ·导航系统硬件组成第117-120页
     ·导航系统软件组成第120-123页
   ·临床手术流程第123-131页
     ·手术准备第123-126页
     ·术前手术规划第126-128页
     ·术中手术导航第128-131页
     ·术后手术评估第131页
   ·实验结果第131-137页
     ·动物活体粒子植入手术导航实验第132-134页
     ·肺癌微波消融手术导航实验第134-137页
   ·小结第137-138页
第7章 总结及未来工作展望第138-141页
   ·工作总结第138-139页
   ·研究展望第139-141页
参考文献第141-154页
致谢第154-156页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第156-158页

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