| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-14页 |
| ·数字水印发展历史及现状 | 第10页 |
| ·数字水印的分类 | 第10-11页 |
| ·数字水印的主要应用领域 | 第11-12页 |
| ·论文选题和基本构思 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基本理论知识 | 第14-21页 |
| ·数字水印的定义及其特点 | 第14页 |
| ·定义 | 第14页 |
| ·特点 | 第14页 |
| ·伪随机数的产生 | 第14-15页 |
| ·离散余弦变换 | 第15-16页 |
| ·低频部分与高频部分 | 第16页 |
| ·DOT(离散余弦变换)域的算法 | 第16页 |
| ·JPEG压缩 | 第16-18页 |
| ·相关概念解释 | 第18-19页 |
| ·DOT变换 | 第18页 |
| ·量化 | 第18页 |
| ·Z字形行程扫描 | 第18页 |
| ·直流系数DC与交流系数AC编码 | 第18-19页 |
| ·数字水印系统模型 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于感知的视觉模型 | 第21-28页 |
| ·人类视觉系统 | 第21-22页 |
| ·人类视觉系统HVS | 第21-22页 |
| ·Watson视觉模型 | 第22-24页 |
| ·定义 | 第23页 |
| ·JND临界差异 | 第23-24页 |
| ·亮度掩蔽 | 第23页 |
| ·对比度掩蔽 | 第23-24页 |
| ·感知品质度量 | 第24页 |
| ·基于感知模型的自适应水印算法 | 第24-26页 |
| ·分析典型频域算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于感知视觉模型的数字水印 | 第28-34页 |
| ·基于DCT变换的临界差异JND(Just Noticeable Difference) | 第28-31页 |
| ·基于DCT变换的频率敏感度 | 第28-29页 |
| ·亮度修正 | 第29-30页 |
| ·对比修正 | 第30-31页 |
| ·频段合并 | 第31页 |
| ·算法思想 | 第31-32页 |
| ·基于感知视觉模型数字水印的生成 | 第32-33页 |
| ·数字水印的生成与嵌入策略 | 第32页 |
| ·数字水印的生成与嵌入算法实践 | 第32-33页 |
| ·基于感知视觉模型数字水印的提取 | 第33页 |
| ·数字水印的提取策略与算法实践 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 W-SVD水印检测 | 第34-40页 |
| ·数字水印检测算法的分类 | 第34页 |
| ·W-SVD水印的检测算法 | 第34-36页 |
| ·相关系数计算算法 | 第35页 |
| ·阈值确定算法 | 第35-36页 |
| ·W-SVD水印检测实践 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 基于感知视觉模型的数字水印的算法分析 | 第40-44页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·评价实验思想 | 第40页 |
| ·分析评价的相关参数 | 第40页 |
| ·峰值信噪比PSNR和信噪比SNR | 第40页 |
| ·分析评价实验结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结束语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45页 |