基于昆虫翅脉的特征识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·昆虫识别国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·昆虫识别研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像特征提取 | 第10-11页 |
| ·图像识别技术 | 第11页 |
| ·本文的主要工作和章节结构 | 第11-12页 |
| 第二章 昆虫翅脉图像预处理 | 第12-22页 |
| ·图像预处理 | 第12-16页 |
| ·图像标准化 | 第12-13页 |
| ·图像的滤波 | 第13-15页 |
| ·图像的灰度化 | 第15-16页 |
| ·昆虫翅脉纹线提取 | 第16-21页 |
| ·Roberts算子 | 第16-17页 |
| ·Sobel算子 | 第17页 |
| ·Laplacian算子 | 第17-18页 |
| ·Canny算子 | 第18-21页 |
| ·几种边缘检测算子比较 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 昆虫翅脉图像特征提取与比对 | 第22-44页 |
| ·图像的拓扑结构理论 | 第22-27页 |
| ·端点和交叉点的提取 | 第27-30页 |
| ·图像的配准 | 第30-33页 |
| ·图像的匹配及其实现 | 第33-39页 |
| ·图像匹配的相似度 | 第33-34页 |
| ·图像匹配的模型和界限盒模型 | 第34-36页 |
| ·图像的匹配实现 | 第36-39页 |
| ·比对的算法描述 | 第39-41页 |
| ·比对算法的实现 | 第41页 |
| ·实验结论 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 昆虫翅脉图像识别系统实现 | 第44-58页 |
| ·系统功能介绍 | 第44-45页 |
| ·系统框架 | 第45-46页 |
| ·客户端实现 | 第46-57页 |
| ·翅脉图像读取和保存 | 第47-48页 |
| ·翅脉图像预处理 | 第48-52页 |
| ·翅脉纹线提取及显示 | 第52-53页 |
| ·纹线的手工修改 | 第53-56页 |
| ·保存翅脉纹线 | 第56-57页 |
| ·提取特征 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-62页 |
| ·研究成果 | 第58-59页 |
| ·研究过程中遇到的问题及解决方法 | 第59-61页 |
| 图像的倒置问题 | 第59页 |
| 图像抖动问题 | 第59-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
