| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外电力变压器故障诊断技术的研究现状 | 第10-14页 |
| ·电力变压器故障诊断技术的发展概述 | 第10-11页 |
| ·变压器绝缘故障诊断技术研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 2 基于试验数据和征兆现象的变压器指标参量和故障模式分析 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·电力变压器的组成结构 | 第17页 |
| ·电力变压器故障诊断指标参量和故障模式分析 | 第17-26页 |
| ·故障诊断指标参量选取的基本原则 | 第17-18页 |
| ·故障诊断指标参量的分析与选择 | 第18-19页 |
| ·指标参量与故障模式的关系 | 第19-26页 |
| ·试验数据诊断矩阵和征兆现象诊断矩阵的建立 | 第26页 |
| ·变压器故障模式和故障实例的关系 | 第26-28页 |
| ·变压器故障诊断流程 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于模糊隶属函数的试验数据故障概率诊断 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·电气试验故障概率的确定 | 第31-39页 |
| ·基于模糊数学的电气试验故障概率的确定 | 第31-32页 |
| ·电气试验隶属函数的选取依据 | 第32-34页 |
| ·电气试验隶属函数的确定 | 第34-39页 |
| ·油中溶解气体故障概率的确定 | 第39-44页 |
| ·变压器油的成分及气体产生机理 | 第39-41页 |
| ·基于气体分解能量的油中溶解气体故障概率确定 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于极值理论的变压器征兆现象故障概率诊断 | 第45-51页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·征兆现象状态指标体系的量化 | 第45-48页 |
| ·基于极值理论的征兆现象故障概率确定 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 基于 D-S 证据理论的变压器试验数据和征兆现象故障融合方法 | 第51-71页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·证据理论 | 第51-53页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第51-52页 |
| ·证据理论的合成法则 | 第52-53页 |
| ·基于证据理论的变压器试验数据和征兆现象故障诊断融合方法 | 第53-55页 |
| ·变压器融合诊断故障模式的选取 | 第53-54页 |
| ·基于D-S 证据理论的故障融合诊断步骤 | 第54-55页 |
| ·基于灰色关联度的变压器指标参量权重确定方法 | 第55-56页 |
| ·实例分析 | 第56-69页 |
| ·实例1 | 第56-62页 |
| ·实例2 | 第62-66页 |
| ·实例3 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·主要结论 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-92页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| B. 变压器故障模式与故障实例之间的对应关系 | 第80-92页 |
