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变压器油纸绝缘局部放电特征信息及其发展特性

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-15页
   ·变压器油纸绝缘局部放电发展特性研究的目的和意义第8-10页
   ·本课题国内外研究现状第10-14页
     ·变压器内绝缘局部放电研究现状第10-12页
     ·以局部放电为特征量反映油纸绝缘老化的研究现状第12-14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
2 变压器油纸绝缘典型缺陷模型的局部放电试验研究第15-21页
   ·引言第15页
   ·试验装置以及放电模型第15-18页
     ·试验装置及接线第15-17页
     ·典型缺陷模型第17-18页
   ·试验方法及步骤第18-19页
     ·升压法加速局部放电发展试验第19页
     ·恒压法加速局部放电发展试验第19页
   ·放电量校正第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 局部放电发展特性及统计特征信息变化分析第21-39页
   ·引言第21页
   ·局部放电发展特性分析及基本参量统计分析第21-29页
     ·油中沿面放电第21-25页
     ·油纸气隙放电第25-29页
   ·局部放电发展过程相位特征参量统计分析第29-37页
     ·油纸绝缘沿面放电第29-34页
     ·油纸绝缘气隙放电第34-37页
   ·本章小结第37-39页
4 基于核主成分分析的局部放电特征量研究及过程划分第39-57页
   ·引言第39页
   ·基于KPCA 的局部放电统计特征信息降维第39-45页
     ·核主成分分析的基本原理第39-41页
     ·特征信息降维第41-45页
   ·基于聚类分析的局部放电发展过程划分第45-55页
     ·聚类分析的基本原理第45-50页
     ·沿面放电过程划分第50-53页
     ·气隙放电过程划分第53-55页
   ·本章小结第55-57页
5 基于聚类-神经网络的局部放电发展过程识别研究第57-65页
   ·引言第57页
   ·聚类-神经网络的原理第57-60页
     ·聚类神经网络的结构第57-58页
     ·小波神经网络原理第58-59页
     ·网络训练和识别第59-60页
   ·局部放电发展过程划分识别研究第60-64页
     ·网络输入、输出向量的选择第60页
     ·局部放电过程识别分析第60-62页
     ·局部放电发展过程识别第62-64页
   ·本章小结第64-65页
6 结论第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录:A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第71页
 B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目第71页

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