基于证据理论的多属性决策关联问题研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| Abstract | 第14-16页 |
| 1. 绪论 | 第16-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-18页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第18-24页 |
| ·基于证据理论的决策方法研究 | 第19-22页 |
| ·相关证据合成方法研究 | 第22-23页 |
| ·属性关联问题研究 | 第23-24页 |
| ·存在的问题 | 第24-25页 |
| ·研究内容安排与研究方法 | 第25-28页 |
| ·研究内容安排 | 第25-26页 |
| ·研究方法 | 第26-28页 |
| 2. 证据理论及相关证据合成 | 第28-49页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·证据理论基础 | 第28-35页 |
| ·证据表示 | 第29-31页 |
| ·证据合成规则 | 第31-34页 |
| ·证据决策规则 | 第34-35页 |
| ·相关证据合成 | 第35-47页 |
| ·典型相关证据合成方法 | 第35-40页 |
| ·相关源证据已知的合成规则 | 第40-46页 |
| ·相关源证据未知的合成规则 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 3. 层次关联的证据推理方法 | 第49-62页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·证据推理方法 | 第49-54页 |
| ·评价分析模型 | 第49-50页 |
| ·证据推理算法 | 第50-53页 |
| ·ER算法的讨论 | 第53页 |
| ·期望效用的计算 | 第53-54页 |
| ·层次关联的证据推理方法 | 第54-61页 |
| ·树状层次结构的ER方法 | 第55-59页 |
| ·网状层次结构的ER方法 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4. 多人多属性的证据推理方法 | 第62-71页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·专家意见综合的证据推理方法 | 第62-68页 |
| ·专家意见的权值 | 第62-65页 |
| ·基于平均融合规则的证据推理方法 | 第65-68页 |
| ·多人多属性证据推理的决策步骤 | 第68页 |
| ·实例分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5. 基于信任优势的多属性决策方法 | 第71-97页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·信任累积分布与信任优势 | 第71-78页 |
| ·信任累积分布 | 第71-73页 |
| ·信任优势准则 | 第73-78页 |
| ·ε-近似信任优势 | 第78-84页 |
| ·ε-近似随机优势 | 第80-82页 |
| ·ε-近似信任优势 | 第82-84页 |
| ·信任优势度 | 第84-88页 |
| ·基于信任优势准则与信任优势度的多属性决策方法 | 第88-91页 |
| ·基于信任优势准则的决策方法 | 第89-90页 |
| ·基于信任优势度的决策方法 | 第90-91页 |
| ·实例分析 | 第91-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 6. 属性关联的信任优势多属性决策方法 | 第97-104页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·属性关联问题 | 第97-99页 |
| ·属性关联的信任优势决策方法 | 第99-101页 |
| ·属性权值的确定 | 第99-100页 |
| ·决策步骤 | 第100-101页 |
| ·实例分析 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 7. 总结与展望 | 第104-107页 |
| ·研究总结 | 第104-105页 |
| ·主要创新点 | 第105页 |
| ·展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-118页 |
| 在读期间参加的科研工作和发表的论文 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
