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基于神经网络的集装箱字符识别的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·背景及意义第9-10页
   ·国内外发展状况第10-12页
   ·研究内容第12-13页
第2章 集装箱号码区域定位提取第13-29页
   ·集装箱号码的编写规则第13-15页
   ·集装箱图像预处理第15-27页
     ·图像灰度化第15-17页
     ·图像增强处理第17-19页
     ·图像的二值化第19-20页
     ·图像滤波去噪第20-22页
     ·图像的边缘检测第22-23页
     ·图像的倾斜矫正第23-25页
     ·数学形态学的基本运算第25-27页
   ·集装箱号码的定位提取第27-29页
第3章 集装箱号码字符的分割第29-35页
   ·基于垂直投影的字符分割第29-30页
   ·基于投影二分法的字符分割第30-32页
   ·字符归一化第32-35页
第4章 字符特征提取第35-40页
   ·逐像素特征提取法第35-36页
   ·骨架特征提取法第36-37页
   ·13特征提取法第37页
   ·改进的粗网格特征提取的方法第37-40页
第5章 基于神经网络的字符识别第40-54页
   ·模板匹配第40-41页
   ·人工神经网络第41-43页
   ·BP神经网络第43-51页
     ·BP神经网络正向传播第43-45页
     ·BP神经网络误差反向传播第45-47页
     ·BP网络的构建第47-49页
     ·BP网络的训练第49-51页
   ·改进的BP网络第51-52页
   ·字符识别结果第52-54页
第6章 总结与展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页

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