基于神经网络的集装箱字符识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展状况 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 集装箱号码区域定位提取 | 第13-29页 |
| ·集装箱号码的编写规则 | 第13-15页 |
| ·集装箱图像预处理 | 第15-27页 |
| ·图像灰度化 | 第15-17页 |
| ·图像增强处理 | 第17-19页 |
| ·图像的二值化 | 第19-20页 |
| ·图像滤波去噪 | 第20-22页 |
| ·图像的边缘检测 | 第22-23页 |
| ·图像的倾斜矫正 | 第23-25页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第25-27页 |
| ·集装箱号码的定位提取 | 第27-29页 |
| 第3章 集装箱号码字符的分割 | 第29-35页 |
| ·基于垂直投影的字符分割 | 第29-30页 |
| ·基于投影二分法的字符分割 | 第30-32页 |
| ·字符归一化 | 第32-35页 |
| 第4章 字符特征提取 | 第35-40页 |
| ·逐像素特征提取法 | 第35-36页 |
| ·骨架特征提取法 | 第36-37页 |
| ·13特征提取法 | 第37页 |
| ·改进的粗网格特征提取的方法 | 第37-40页 |
| 第5章 基于神经网络的字符识别 | 第40-54页 |
| ·模板匹配 | 第40-41页 |
| ·人工神经网络 | 第41-43页 |
| ·BP神经网络 | 第43-51页 |
| ·BP神经网络正向传播 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络误差反向传播 | 第45-47页 |
| ·BP网络的构建 | 第47-49页 |
| ·BP网络的训练 | 第49-51页 |
| ·改进的BP网络 | 第51-52页 |
| ·字符识别结果 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |