| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·复杂网络同步的研究意义 | 第10-12页 |
| ·科学意义 | 第10-11页 |
| ·应用价值 | 第11-12页 |
| ·复杂网络同步的研究进展概述 | 第12-19页 |
| ·本文的主要研究内容以及章节的安排 | 第19-21页 |
| 第2章 复杂网络的基本理论 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·复杂网络的基本概念 | 第21-23页 |
| ·复杂网络的基本模型 | 第23-28页 |
| ·规则网络模型 | 第23-24页 |
| ·ER随机网络模型 | 第24-25页 |
| ·小世界网络模型 | 第25-27页 |
| ·无标度网络模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 复杂神经元网络的完全同步 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·加权小世界模型 | 第29-30页 |
| ·神经元网络动力学模型 | 第30-31页 |
| ·神经元网络完全同步及数值仿真 | 第31-40页 |
| ·神经元网络完全同步条件 | 第31-35页 |
| ·数值仿真 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 复杂神经元网络的相位同步 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·Kuramoto相位同步模型 | 第42-44页 |
| ·小世界神经元网络的相位同步 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 复杂神经元网络的自适应同步及其保密通信应用 | 第48-57页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·自适应时延同步理论分析 | 第48-50页 |
| ·神经元网络的自适应时延同步 | 第50-53页 |
| ·基于耦合神经元系统自适应同步的保密通信 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |