葛泉矿东井突水水源快速判别技术研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题提出的背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究方法以及可行性 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究方法 | 第14页 |
| ·本课题研究的可行性分析 | 第14-15页 |
| ·研究思路和技术路线 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第2章 矿井突水水源判别技术 | 第17-24页 |
| ·灰色关联度判别模式 | 第17-19页 |
| ·模糊综合评判模式 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络判别模式 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 突水水源快速判别技术应用 | 第24-55页 |
| ·矿区地理位置 | 第24页 |
| ·地质条件 | 第24-27页 |
| ·地层 | 第24-25页 |
| ·构造 | 第25-27页 |
| ·水文地质条件 | 第27-30页 |
| ·主要含水层 | 第27-29页 |
| ·主要隔水层 | 第29页 |
| ·主要导水通道 | 第29-30页 |
| ·典型水样的确定 | 第30-34页 |
| ·奥灰含水层典型水样确定 | 第30-31页 |
| ·本溪灰岩含水层典型水样确定 | 第31-33页 |
| ·大青灰岩含水层典型水样确定 | 第33-34页 |
| ·突水水源判别研究及实例应用 | 第34-54页 |
| ·灰色关联度判别模式的应用 | 第36-43页 |
| ·模糊综合评判的应用 | 第43-48页 |
| ·BP 神经网络判别模式的应用 | 第48-52页 |
| ·三种判别模式的对比 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第4章 突水水源判别系统简介 | 第55-72页 |
| ·突水判别系统主要功能简介 | 第55页 |
| ·突水判别系统总体设计原则 | 第55-57页 |
| ·系统总体设计框架 | 第57-58页 |
| ·软硬件配置要求 | 第58页 |
| ·数据库设计 | 第58-60页 |
| ·数据库设计的原则 | 第58页 |
| ·数据库的访问模式 | 第58页 |
| ·表结构 | 第58-60页 |
| ·界面设计 | 第60-67页 |
| ·界面模块化设计 | 第60页 |
| ·主要的窗口及操作流程 | 第60-67页 |
| ·水源判别模块 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |
