基于聚类算法的数据挖掘技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·背景介绍 | 第8页 |
| ·数据挖掘技术 | 第8页 |
| ·聚类算法技术 | 第8页 |
| ·目前研究概况 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究的内容和组织 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 聚类分析 | 第15-34页 |
| ·聚类方法概述 | 第15-21页 |
| ·聚类分析在数据挖掘中的应用 | 第15页 |
| ·聚类分析算法的概念与基本分类 | 第15-18页 |
| ·距离与相似性的度量 | 第18-21页 |
| ·划分聚类方法 | 第21-26页 |
| ·k-平均算法 | 第21-23页 |
| ·PAM算法 | 第23-25页 |
| ·改进的划分聚类算法 | 第25-26页 |
| ·层次聚类方法 | 第26-30页 |
| ·AGNES算法 | 第26-27页 |
| ·DIANA算法 | 第27-28页 |
| ·改进的层次聚类算法 | 第28-30页 |
| ·密度聚类方法 | 第30-31页 |
| ·其他聚类方法 | 第31-32页 |
| ·STING算法 | 第31页 |
| ·SOM算法 | 第31-32页 |
| ·COBWEB算法 | 第32页 |
| ·模糊聚类算法FCM | 第32页 |
| ·聚类算法的比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 数据挖掘系统的设计与实现 | 第34-46页 |
| ·系统总体构架 | 第34-35页 |
| ·开发平台设计 | 第35-36页 |
| ·系统结构及功能设计 | 第36-45页 |
| ·数据库连接配置程序设计 | 第37-38页 |
| ·数据采集程序设计 | 第38-39页 |
| ·数据转换程序设计 | 第39-42页 |
| ·聚类分析程序设计 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·进行聚类分析 | 第46-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60页 |
