稀疏深度图匹配关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状与成果综述 | 第10-12页 |
·本文的主要工作及安排 | 第12-14页 |
第二章 研究基础与理论方法 | 第14-32页 |
·立体视觉 | 第14-16页 |
·多视几何基本理论 | 第16-20页 |
·摄像机模型 | 第16-19页 |
·两视几何 | 第19-20页 |
·基于多视几何理论的影像校正 | 第20-24页 |
·影像特征点提取 | 第20-21页 |
·求解基本矩阵 | 第21-22页 |
·影像校正 | 第22-24页 |
·影像匹配中的约束条件及难点 | 第24-26页 |
·匹配约束条件 | 第24-25页 |
·匹配的难点 | 第25-26页 |
·匹配算法的评价手段 | 第26-27页 |
·影像匹配算法分类 | 第27-31页 |
·基于局部约束的算法 | 第27-29页 |
·基于全局约束的算法 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 影像特征区域提取 | 第32-41页 |
·影像预处理 | 第32-34页 |
·Wallis滤波算法 | 第32-33页 |
·实验结果及分析 | 第33-34页 |
·基于法向量的特征区域提取算法 | 第34-38页 |
·象素的法向量 | 第34-37页 |
·影像特征 | 第37-38页 |
·特征区域提取结果分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于特征区域的稀疏深度图匹配算法 | 第41-49页 |
·深度图匹配算法 | 第41-43页 |
·匹配代价函数的设计 | 第41-43页 |
·匹配算法 | 第43页 |
·深度图优化算法 | 第43页 |
·匹配算法实现 | 第43-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
·研究工作总结 | 第49页 |
·后续工作与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第57页 |