水电机组控制系统辨识及故障诊断研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| ·水电机组控制系统辨识研究 | 第14-21页 |
| ·水电机组故障诊断研究 | 第21-26页 |
| ·本文主要研究内容 | 第26-28页 |
| 2 水力发电机组控制系统模型特性分析 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·调速器数学模型 | 第29-33页 |
| ·压力引水系统数学模型 | 第33-35页 |
| ·水轮机数学模型及特性分析 | 第35-40页 |
| ·发电机及负载数学模型 | 第40-42页 |
| ·水轮机调节系统仿真平台 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 基于微分及积分变换的线性模型参数辨识 | 第45-60页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·微分变换法 | 第46-53页 |
| ·积分变换法 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 4 非线性模型参数的引力搜索辨识 | 第60-79页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·引力搜索算法及改进 | 第61-66页 |
| ·基于IGSA的调节系统参数辨识 | 第66-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 5 非线性系统的模糊模型辨识 | 第79-105页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·理论基础 | 第79-81页 |
| ·基于变尺度混沌优化的模糊模型辨识 | 第81-85页 |
| ·基于模糊C回归模型聚类算法的辨识策略 | 第85-96页 |
| ·基于超平面原型聚类的模糊模型辨识 | 第96-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 6 基于模糊聚类分析的发电机组故障诊断 | 第105-123页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·基于系统辨识的故障诊断研究 | 第105-107页 |
| ·模糊聚类理论基础 | 第107-108页 |
| ·基于混合聚类的机组故障诊断 | 第108-116页 |
| ·机组故障模式的加权核聚类识别 | 第116-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 7 全文总结与展望 | 第123-126页 |
| ·全文工作总结 | 第123-125页 |
| ·进一步研究展望 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-144页 |
| 附录1:攻读博士期间所发表的论文 | 第144-146页 |
| 附录2:攻读博士期间完成和参与的科研项目 | 第146页 |
