| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-39页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-21页 |
| ·选题背景 | 第17-19页 |
| ·研究意义 | 第19-21页 |
| ·研究综述 | 第21-31页 |
| ·食品连锁经营研究的综述 | 第21-25页 |
| ·有效客户反应研究的综述 | 第25-28页 |
| ·DM\CBR\分形研究的综述 | 第28-31页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第31-34页 |
| ·主要研究内容 | 第31-33页 |
| ·创新点 | 第33-34页 |
| ·论文研究方法、技术路线和结构 | 第34-37页 |
| ·研究方法 | 第34页 |
| ·技术路线 | 第34-36页 |
| ·文章结构 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第2章 食品连锁经营中的有效客户反应 | 第39-61页 |
| ·食品的分类和连锁经营 | 第39-42页 |
| ·食品的分类 | 第39-40页 |
| ·食品连锁经营 | 第40-42页 |
| ·有效客户反应ECR | 第42-54页 |
| ·ECR的定义和发展背景 | 第42-44页 |
| ·ECR的目标和组成 | 第44-45页 |
| ·ECR的过程 | 第45-47页 |
| ·ECR的技术 | 第47-48页 |
| ·品类管理的要素 | 第48-54页 |
| ·食品连锁经营中的供应链管理 | 第54-59页 |
| ·食品供应链管理的概念和内涵 | 第54-55页 |
| ·食品供应链管理的产生原因 | 第55-56页 |
| ·食品供应链的分类 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第3章 基于多方法数据挖掘的品类管理模型研究 | 第61-81页 |
| ·数据挖掘与多方法融合 | 第61-66页 |
| ·数据挖掘 | 第61-62页 |
| ·数据挖掘的目标和相应算法 | 第62-66页 |
| ·多方法融合 | 第66页 |
| ·基于多方法数据挖掘的品类管理模型框架 | 第66-69页 |
| ·CD商品销售分类模型的实现 | 第69-76页 |
| ·CD商品销售分类模型建立 | 第69-71页 |
| ·K-Means聚类算法 | 第71页 |
| ·决策树ID3 | 第71-73页 |
| ·CD模型的实证分析 | 第73-76页 |
| ·CD模型的可视化验证 | 第76页 |
| ·基于CA的商品关联销售模型 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第4章 基于单店商品关联规则的连锁店铺分类模型研究 | 第81-91页 |
| ·店铺分类问题的提出 | 第81-84页 |
| ·店铺分类问题的定义 | 第81-82页 |
| ·基于关联规则的单店销售知识提取 | 第82-83页 |
| ·问题 | 第83-84页 |
| ·基于单店商品关联规则信息的模糊聚类店铺分类模型 | 第84-87页 |
| ·模糊聚类 | 第84-85页 |
| ·店铺相似系数和相似矩阵 | 第85-87页 |
| ·FCBA模型 | 第87页 |
| ·店铺分类模型FCBA的实证分析 | 第87-90页 |
| ·模糊等价矩阵 | 第87-88页 |
| ·聚类过程 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 基于CBR的新产品引进管理模型研究 | 第91-115页 |
| ·CBR的基础理论 | 第91-92页 |
| ·ECR中的新产品引进 | 第92-94页 |
| ·基于CBR的新品引进管理模型 | 第94-96页 |
| ·EPI-CBR模型中案例的表征和组织 | 第96-101页 |
| ·案例表征 | 第96-97页 |
| ·案例组织 | 第97-101页 |
| ·案例的检索 | 第101-112页 |
| ·案例检索常用的方法 | 第101-103页 |
| ·基于粗糙集的知识推理检索算法 | 第103-112页 |
| ·案例的重用 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第6章 EPI-CBR模型中算法的选择和优化 | 第115-131页 |
| ·案例检索ID3和RS的比较 | 第115-122页 |
| ·ID3算法和RS的规则提取 | 第115-117页 |
| ·信息熵和粗糙集的数学联系 | 第117-120页 |
| ·RS作为检索方法的优势分析 | 第120-122页 |
| ·两种方法的比较总结 | 第122页 |
| ·基于遗传算法的粗糙集属性约简 | 第122-129页 |
| ·遗传算法 | 第122-123页 |
| ·基于依赖度的RS约简遗传算法 | 第123-125页 |
| ·算法的问题和改进 | 第125-129页 |
| ·算法总结 | 第129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 第7章 构建食品连锁经营的分形ECR | 第131-155页 |
| ·连锁企业的基本组织结构 | 第131-134页 |
| ·连锁总部 | 第131-132页 |
| ·地区分部 | 第132-133页 |
| ·门店 | 第133页 |
| ·组织结构图 | 第133-134页 |
| ·分形理论和连锁分形维 | 第134-140页 |
| ·分形和分形维 | 第134-137页 |
| ·基于相似维度的连锁分形维 | 第137-139页 |
| ·基于增长率的连锁分形维 | 第139-140页 |
| ·食品连锁结构仿真分析 | 第140-149页 |
| ·连锁企业分形ECR的构建 | 第149-154页 |
| ·连锁企业分形ECR的结构 | 第149-151页 |
| ·基于分形元的分形ECR构建过程 | 第151-154页 |
| ·本章小结 | 第154-155页 |
| 第8章 研究总结和展望 | 第155-159页 |
| ·研究总结 | 第155-157页 |
| ·研究展望 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-165页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第165-166页 |
| 致谢 | 第166页 |