| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·图像恢复中的相关数学模型 | 第13-20页 |
| ·图像分割中的相关数学模型 | 第20-24页 |
| ·一些快速算法 | 第24-26页 |
| ·本文的主要研究内容和结果 | 第26-29页 |
| 第二章 一个改进的LOT模型 | 第29-47页 |
| ·LOT模型介绍 | 第30-32页 |
| ·改进的LOT模型 | 第32-34页 |
| ·求解模型的快速算法 | 第34-38页 |
| ·数值实验结果 | 第38-42页 |
| ·结论 | 第42-47页 |
| 第三章 防止"块状"效应的具有新梯度保真项的二阶PDE模型 | 第47-63页 |
| ·新的梯度保真项 | 第48-51页 |
| ·具有梯度保真项PDE模型 | 第51-52页 |
| ·求解向量值TV模型的快速算法 | 第52-53页 |
| ·数值实验结果 | 第53-61页 |
| ·结论 | 第61-63页 |
| 第四章 基于非局部TV模型的乘性噪声去除 | 第63-87页 |
| ·乘性噪声去除的非局部TV模型 | 第64-67页 |
| ·非局部TV范数 | 第65-66页 |
| ·提出的模型 | 第66-67页 |
| ·算法 | 第67-72页 |
| ·模型1的算法 | 第67-69页 |
| ·模型2的算法 | 第69-72页 |
| ·算法2的收敛性分析 | 第72-78页 |
| ·数值实验结果 | 第78-85页 |
| ·结论 | 第85-87页 |
| 第五章 向量值图像恢复问题中的一个快速算法 | 第87-109页 |
| ·向量值快速算法 | 第88-95页 |
| ·记号 | 第88-90页 |
| ·向量值TV模型的快速算法 | 第90-95页 |
| ·一些向量值图像恢复问题中的应用 | 第95-107页 |
| ·彩色图像去噪 | 第96-99页 |
| ·基于CB彩色模型的图像彩色化 | 第99-103页 |
| ·TV-based图像修复 | 第103-107页 |
| ·结论 | 第107-109页 |
| 第六章 基于fuzzy区域竞争的图像分割及其快速算法 | 第109-129页 |
| ·记号 | 第110-112页 |
| ·带权重TV模型的快速算法 | 第112-114页 |
| ·统一的分割模型及快速算法 | 第114-120页 |
| ·数值实验结果 | 第120-127页 |
| ·结论 | 第127-129页 |
| 第七章 总结和未来工作展望 | 第129-133页 |
| ·总结 | 第129-130页 |
| ·未来工作展望 | 第130-133页 |
| 附录A 能量泛函的变分计算 | 第133-135页 |
| 附录B ROF模型差分格式的稳定性条件 | 第135-137页 |
| 附录C 图像亮度曲面 | 第137-139页 |
| 附录D 水平集方法 | 第139-143页 |
| 参考文献 | 第143-155页 |
| 发表文章目录 | 第155-156页 |
| 简历 | 第156-157页 |
| 致谢 | 第157页 |