致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 课题的研究意义与技术背景 | 第13-14页 |
1.3 多工步压制成形研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 多工步压制成形回弹预测研究 | 第14-16页 |
1.3.2 多工步压制成形参数优化研究 | 第16-18页 |
1.4 论文研究内容与组织框架 | 第18-20页 |
1.4.1 论文研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 论文组织框架 | 第19-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
第2章 高强度薄板多工步压制成形机理分析 | 第21-33页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 高强度薄板多工步压制成形过程 | 第21-24页 |
2.2.1 高强度薄板多工步压制成形压制过程 | 第21-23页 |
2.2.2 高强度薄板多工步压制成形回弹过程 | 第23-24页 |
2.3 工艺参数对多工步压制件成形性能影响规律分析 | 第24-32页 |
2.3.1 基于数值模拟的工艺参数对多工步压制件成形性能仿真 | 第24-29页 |
2.3.2 基于灰关联分析的多工步压制成形工艺参数重要度排序 | 第29-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于GA-BPNN算法的高强度薄板多工步压制成形回弹预测 | 第33-49页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 高强度薄板多工步压制成形回弹预测问题描述 | 第33-35页 |
3.2.1 高强度薄板多工步压制成形回弹影响因素确定 | 第34页 |
3.2.2 高强度薄板多工步压制成形回弹正交试验设计 | 第34-35页 |
3.3 高强度薄板多工步压制成形薄板回弹预测模型建立 | 第35-43页 |
3.3.1 高强度薄板多工步压制成形BP神经网络回弹预测模型 | 第35-40页 |
3.3.2 高强度薄板多工步压制成形GA-BPNN回弹预测模型 | 第40-43页 |
3.4 高强度薄板多工步压制成形模具半径预测模型建立 | 第43-44页 |
3.5 应用实例 | 第44-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于MOACO算法的高强度薄板多工步压制成形工艺参数优化 | 第49-63页 |
4.1 引言 | 第49-50页 |
4.2 高强度薄板多工步压制成形工艺参数优化问题描述 | 第50-52页 |
4.2.1 工艺参数优化模型质量评价准则 | 第50-51页 |
4.2.2 工艺参数优化模型设计变量确定 | 第51-52页 |
4.3 高强度薄板工艺参数优化MLSRSM近似模型的建立 | 第52-56页 |
4.3.1 工艺参数优化中均匀采样试验设计 | 第53-54页 |
4.3.2 均匀采样下工艺参数MLSRSM近似建模 | 第54-56页 |
4.4 高强度薄板多工步压制成形工艺参数优化问题求解 | 第56-58页 |
4.4.1 全局最优经验搜索蚁群算法多目标优化算法描述 | 第56-57页 |
4.4.2 高强度薄板多工步压制成形工艺参数优化求解流程 | 第57-58页 |
4.5 应用实例 | 第58-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 高强度薄板多工步压制成形回弹预测与工艺优化设计技术应用 | 第63-75页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 高强度薄板多工步压制成形应用背景 | 第63-67页 |
5.2.1 高强度薄板多工步压制成形项目背景 | 第63-65页 |
5.2.2 高强度薄板多工步压制成形工件介绍 | 第65-67页 |
5.3 高强度薄板多工步压制成形工程应用 | 第67-74页 |
5.3.1 多工步压制成形回弹与模具半径预测 | 第67-69页 |
5.3.2 多工步压制成形工艺参数优化与验证 | 第69-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 全文总结 | 第75-76页 |
6.2 工作展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
作者简介 | 第81页 |