智能手机的在线取证研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题背景与意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文主要内容 | 第15-16页 |
第二章 相关理论与技术概述 | 第16-24页 |
2.1 手机取证概述 | 第16-17页 |
2.1.1 手机取证的概念 | 第16页 |
2.1.2 手机取证的特征 | 第16-17页 |
2.2 Android系统 | 第17-19页 |
2.2.1 Android系统结构 | 第17-18页 |
2.2.2 Android数据存储方式 | 第18-19页 |
2.2.3 Android防护机制 | 第19页 |
2.3 常见的取证工具 | 第19-20页 |
2.4 智能手机取证流程模型 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 智能手机的在线数据提取 | 第24-40页 |
3.1 取证准备 | 第24-26页 |
3.1.1 远程植入组件 | 第24页 |
3.1.2 工具准备 | 第24-26页 |
3.2 智能手机基本数据信息提取 | 第26-30页 |
3.2.1 电话信息 | 第26-29页 |
3.2.2 短信记录提取 | 第29-30页 |
3.3 敏感数据提取 | 第30-35页 |
3.3.1 即时通讯 | 第30-32页 |
3.3.2 邮箱 | 第32-33页 |
3.3.3 网页 | 第33-34页 |
3.3.4 社交类信息提取 | 第34-35页 |
3.4 缓存数据信息提取 | 第35-37页 |
3.4.1 缓存结构 | 第35-36页 |
3.4.2 Android cache分析 | 第36-37页 |
3.5 智能手机的在线取证流程设计 | 第37-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 智能手机在线取证数据的处理 | 第40-50页 |
4.1 文本预处理与表示 | 第40-42页 |
4.1.1 文本分类预处理 | 第40-41页 |
4.1.2 文本表示模型 | 第41-42页 |
4.2 语义相似度计算 | 第42-44页 |
4.2.1 语义相似度的计算 | 第42-43页 |
4.2.2 检索算法流程 | 第43-44页 |
4.3 文本分类 | 第44-48页 |
4.3.1 特征抽取方法 | 第45-46页 |
4.3.2 常用的分类算法 | 第46页 |
4.3.3 文本分类算法改进 | 第46-48页 |
4.4 数据匹配 | 第48页 |
4.5 实验分析 | 第48-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 智能手机在线取证系统设计与实现 | 第50-60页 |
5.1 系统总体需求 | 第50页 |
5.2 系统框架设计 | 第50页 |
5.3 系统的主要功能设计 | 第50-54页 |
5.3.1 数据传输 | 第50-51页 |
5.3.2 基本信息提取模块 | 第51-52页 |
5.3.3 缓存数据恢复模块 | 第52-53页 |
5.3.4 信息处理功能模块的设计 | 第53-54页 |
5.4 数据库设计 | 第54-55页 |
5.5 系统测试与实现 | 第55-58页 |
5.5.1 系统测试方法 | 第55-56页 |
5.5.2 系统实现界面 | 第56-58页 |
5.6 本章小结 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
作者简介 | 第65页 |