首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

车牌识别系统中字符识别算法的FPGA实现

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第9-14页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 算法研究现状第10-11页
        1.2.2 实现方案研究第11页
    1.3 研究目标和内容第11-12页
        1.3.1 研究目标第11-12页
        1.3.2 研究内容第12页
    1.4 章节安排第12-14页
第二章 车牌识别算法验证平台架构设计第14-24页
    2.1 整体概述与架构设计第14-17页
        2.1.1 整体概述与工作流程第14-15页
        2.1.2 硬件架构设计第15-17页
    2.2 关键驱动电路设计第17-21页
        2.2.1 ADV7180驱动电路第17-18页
        2.2.2 VGA驱动电路第18-20页
        2.2.3 异步FIFO电路第20-21页
    2.3 相关驱动电路的硬件验证第21-22页
    2.4 本章小节第22-24页
第三章 车牌定位算法的设计与硬件实现第24-44页
    3.1 车牌定位算法的设计实现第24-30页
        3.1.1 车牌定位算法整体介绍第24-25页
        3.1.2 边缘信息检测与提取第25-26页
        3.1.3 腐蚀与膨胀运算第26-27页
        3.1.4 滤波运算第27-29页
        3.1.5 连通区域标记算法与区域筛选第29-30页
    3.2 车牌定位算法的验证第30页
    3.3 车牌定位算法的硬件实现第30-39页
        3.3.1 整体架构第30-32页
        3.3.2 Sobel边缘检测电路第32-33页
        3.3.3 形态学运算电路的设计第33-34页
        3.3.4 滤波电路设计第34-35页
        3.3.5 连通区域标记电路设计第35-37页
        3.3.6 坐标统计与区域筛选第37-39页
    3.4 车牌定位电路的硬件验证第39-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 字符分割算法的设计与硬件实现第44-66页
    4.1 字符分割算法的设计实现第44-53页
        4.1.1 字符分割算法整体介绍第44-45页
        4.1.2 图像的二值化算法第45-46页
        4.1.3 腐蚀与连通区域标记算法第46-47页
        4.1.4 坐标统计筛选疑似字符第47-48页
        4.1.5 标准宽高计算确定真字符第48-49页
        4.1.6 字符排序确定倾斜情况第49页
        4.1.7 计算间隔进行间隔插值第49-52页
        4.1.8 首尾补值操作第52-53页
    4.2 字符分割算法的验证第53-54页
    4.3 字符分割算法的硬件实现第54-63页
        4.3.1 电路整体架构第55-56页
        4.3.2 阈值计算和二值化实现第56-58页
        4.3.3 二值化和腐蚀的硬件实现第58页
        4.3.4 疑似字符筛选的硬件实现第58页
        4.3.5 标准宽高计算的硬件实现第58-59页
        4.3.6 间隔插值算法的硬件实现第59-61页
        4.3.7 首尾补值算法的硬件实现第61-63页
    4.4 字符分割电路的硬件验证第63-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第五章 字符识别算法的设计与硬件实现第66-97页
    5.1 组合支持向量机算法介绍第66-75页
        5.1.1 支持向量机理论第66-69页
        5.1.2 线性不可分下的支持向量机第69-70页
        5.1.3 超球面一类支持向量机第70-72页
        5.1.4 组合支持向量机第72-75页
    5.2 字符识别算法的实现第75-80页
        5.2.1 字符识别算法的整体介绍第75页
        5.2.2 字符图像的特征提取第75-78页
        5.2.3 支持向量机的搭建第78-79页
        5.2.4 组合支持向量机进行分类第79-80页
    5.3 字符识别算法的验证第80-82页
        5.3.1 样本的选取第80-81页
        5.3.2 实验步骤第81-82页
        5.3.3 实验分析第82页
    5.4 字符识别算法的硬件实现第82-92页
        5.4.1 整体架构第83页
        5.4.2 尺寸归一化电路的实现第83-85页
        5.4.3 OC-SVM的硬件实现第85-90页
        5.4.4 标准支持向量机的电路设计第90-92页
    5.5 字符识别电路的验证第92-96页
        5.5.1 字符归一化电路的验证第92-93页
        5.5.2 CM-SVM电路的验证第93-96页
    5.6 本章小结第96-97页
第六章 车牌识别算法的整体验证第97-103页
    6.1 车牌识别算法的电路整合第97-98页
    6.2 车牌识别电路的综合结果第98页
    6.3 车牌识别电路的功能验证第98-99页
    6.4 车牌识别电路的性能分析第99-101页
    6.5 本章小结第101-103页
总结与展望第103-105页
    工作总结第103-104页
    创新与特色第104页
    后期展望第104-105页
参考文献第105-108页
致谢第108-109页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第109页

论文共109页,点击 下载论文
上一篇:面向地块的农作物遥感分类方法研究
下一篇:基于活动轨迹的学业异常学生预测研究