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面向地块的农作物遥感分类方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 引言第13-27页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-23页
        1.2.1 地块数据获取的现状第14-16页
        1.2.2 面向地块遥感分类研究现状第16-21页
        1.2.3 需要解决的问题第21-23页
    1.3 研究目标与研究内容第23-24页
        1.3.1 研究目标第23页
        1.3.2 研究内容第23-24页
    1.4 技术路线与论文组织第24-27页
        1.4.1 技术路线第24页
        1.4.2 论文组织第24-27页
第2章 研究区与数据第27-35页
    2.1 研究区概况第27-28页
    2.2 遥感数据第28-31页
    2.3 地块数据第31-32页
    2.4 观测数据第32-35页
第3章 基于多特征的面向地块农作物分类第35-47页
    3.1 技术路线与方法第35-38页
        3.1.1 技术路线第35页
        3.1.2 随机森林算法第35-36页
        3.1.3 特征选择方法第36-37页
        3.1.4 精度评价方法第37-38页
    3.2 农作物遥感分类特征选择第38-40页
    3.3 特征重要性评价及其对分类的影响第40-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第4章 面向地块农作物分类策略改进第47-55页
    4.1 技术路线与方法第47-49页
        4.1.1 面向地块的农作物遥感分类策略第47-48页
        4.1.2 样本处理方法第48-49页
        4.1.3 精度对比方法第49页
    4.2 精度评价与结果分析第49-53页
    4.3 本章小结第53-55页
第5章 面向对象与面向地块农作物分类的比较第55-61页
    5.1 面向对象农作物分类第55-57页
        5.1.1 影像分割第55-56页
        5.1.2 分类方法第56-57页
        5.1.3 精度评价第57页
    5.2 精度对比与结果分析第57-59页
    5.3 本章小结第59-61页
第6章 空间分辨率对面向地块农作物分类的影响第61-67页
    6.1 技术路线与方法第61-62页
        6.1.1 不同空间分辨率数据的准备第61-62页
        6.1.2 分类方法第62页
    6.2 结果分析第62-64页
    6.3 本章小结第64-67页
第7章 结论与展望第67-71页
    7.1 主要结论第67-68页
    7.2 创新点第68页
    7.3 展望第68-71页
参考文献第71-79页
致谢第79-81页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第81-82页

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