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基于改进遗传算法的城市绿地维护路径优化研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 研究框架和研究内容第9-11页
        1.2.1 主要研究内容第9-10页
        1.2.2 研究框架第10-11页
    1.3 主要创新点第11-12页
第2章 文献综述第12-20页
    2.1 车辆路径优化问题第12-14页
        2.1.1 优化问题概述第12页
        2.1.2 路径优化基础问题第12-14页
    2.2 车辆路径优化问题的分类第14-17页
    2.3 车辆路径优化常用模型第17-18页
    2.4 食物链和三级进化链系统第18-20页
第3章 宝安区绿化现状及维护问题第20-30页
    3.1 宝安区绿化概述第20-23页
        3.1.1 城市园林绿化概述第20页
        3.1.2 宝安区绿化现状分析第20-23页
    3.2 绿地维护分析第23-30页
        3.2.1 宝安区绿地维护管理现状第23-24页
        3.2.2 宝安区绿地维护分析第24-27页
        3.2.3 绿地维护问题第27-30页
第4章 绿地维护路径优化应用第30-50页
    4.1 优化算法选择第30页
    4.2 遗传算法及其改进第30-38页
        4.2.1 遗传算法概述第30-31页
        4.2.2 本文遗传算法改进第31-35页
        4.2.3 改进后算法效率测试第35-36页
        4.2.4 改进后算法有效性测试第36-38页
    4.3 路径规划数学模型第38-40页
        4.3.1 常用数学模型第38-39页
        4.3.2 本文数学模型构建第39-40页
    4.4 本文算法设计第40-42页
        4.4.2 算法优化流程第41-42页
    4.5 优化结果及分析第42-50页
        4.5.1 参数设计第42-43页
        4.5.2 效益汇总比较第43-50页
第5章 结论与展望第50-52页
参考文献第52-56页
附录第56-62页
致谢第62页

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