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陶瓷球表面缺陷视觉检测关键技术研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 陶瓷球表面缺陷检测技术概述第10-15页
        1.2.1 人工目检第10-11页
        1.2.2 射线检测法第11-12页
        1.2.3 荧光渗透检测法第12页
        1.2.4 激光散射检测法第12-13页
        1.2.5 高频超声检测法第13-14页
        1.2.6 机器视觉检测法第14-15页
    1.3 机器视觉方法在缺陷检测领域的应用第15-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-18页
第二章 基于灰度差异的缺陷检测方法第18-27页
    2.1 陶瓷球表面光学特性分析第18-20页
        2.1.1 双向反射分布函数模型第18-19页
        2.1.2 陶瓷材料光学特性分析第19-20页
    2.2 基于环形LED的穹顶漫反射光源第20-23页
        2.2.1 穹顶漫反射光源的原理及应用第20-21页
        2.2.2 穹顶漫反射光源的设计与改进第21-23页
    2.3 均匀散射照明光源设计第23-26页
        2.3.1 光源结构设计第23-24页
        2.3.2 球面缺陷图像分析第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于条纹反射的缺陷检测方法第27-41页
    3.1 条纹投影系统原理及应用第27-30页
        3.1.1 干涉条纹投影第27-28页
        3.1.2 光栅条纹投影第28页
        3.1.3 数字条纹投影第28-30页
    3.2 条纹反射检测法第30-32页
        3.2.1 条纹反射法原理第30页
        3.2.2 相位解析计算模型第30-32页
    3.3 球面畸变对反射条纹的影响第32-33页
    3.4 光线反向追迹法校正球面畸变第33-40页
        3.4.1 非平面反射屏条纹图案设计第34-37页
        3.4.2 平面反射屏条纹图案设计第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 球面图像缺陷提取算法研究第41-55页
    4.1 灰度阈值分割算法第41-46页
        4.1.1 阈值参数计算模型第41-44页
        4.1.2 缺陷区域提取算法第44-46页
    4.2 基于条纹反射的缺陷检测算法第46-53页
        4.2.1 边缘提取算法第46-48页
        4.2.2 角点特征值算法第48-51页
        4.2.3 球面缺陷的几何统计特征第51-53页
    4.3 本章小结第53-55页
第五章 陶瓷球球面缺陷检测实验第55-68页
    5.1 总体实验方案设计第55-56页
    5.2 图像采集系统设计第56-58页
    5.3 反射屏设计制作第58-60页
        5.3.1 反射屏条纹图像设计计算第58-59页
        5.3.2 反射屏实现方式第59-60页
    5.4 光源照明系统设计第60-61页
    5.5 图像处理算法第61-64页
        5.5.1 典型球面缺陷图像第61-62页
        5.5.2 缺陷区域提取及参数计算第62-63页
        5.5.3 特征值参数计算误差分析第63-64页
    5.6 分析与讨论第64-67页
        5.6.1 条纹分布均匀性分析第64-66页
        5.6.2 位置参数对于条纹分布的影响第66-67页
    5.7 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68-69页
    6.2 课题展望第69-70页
参考文献第70-74页
发表论文和参加科研情况说明第74-75页
致谢第75页

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