航天推进剂贮箱金属膜片的多目标结构优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 金属膜片研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.2 膜片翻转优化研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 贮箱多学科优化研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.4 研究现状小结 | 第18页 |
| 1.3 本课题研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 快速求解金属膜片精确翻转容积的方法 | 第19-33页 |
| 2.1 金属膜片的设计思路 | 第19-21页 |
| 2.2 现有的翻转容积求解方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 三维模型仿真求解方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 最大外圆估算法 | 第22-23页 |
| 2.3 翻转容积的二维仿真求解方法 | 第23-26页 |
| 2.4 翻转容积求解方法的比较 | 第26-31页 |
| 2.4.1 半球形膜片翻转容积求解 | 第26-27页 |
| 2.4.2 锥柱形膜片翻转容积求解 | 第27-29页 |
| 2.4.3 非几何参数对三种容积求解方法的影响 | 第29-31页 |
| 2.4.4 对比分析总结 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 金属膜片翻转性能与影响因素分析 | 第33-43页 |
| 3.1 金属膜片参数化建模方法 | 第33-34页 |
| 3.2 金属膜片翻转性能指标分析 | 第34-36页 |
| 3.3 金属膜片翻转性能影响因素研究 | 第36-42页 |
| 3.3.1 影响因素分析方法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 翻转性能影响因素分析 | 第37-41页 |
| 3.3.3 影响因素分析结果 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 金属膜片翻转近似模型的建立 | 第43-53页 |
| 4.1 近似模型技术的选择 | 第43-45页 |
| 4.2 金属膜片RBF神经网络模型的建立 | 第45-49页 |
| 4.2.1 RBF神经网络原理 | 第45-47页 |
| 4.2.2 建立RBF神经网络模型 | 第47页 |
| 4.2.3 样本数据与模型训练 | 第47-49页 |
| 4.3 RBF神经网络模型的结果预测与误差分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 金属膜片多目标结构优化分析 | 第53-65页 |
| 5.1 多目标优化问题的求解方法 | 第53-56页 |
| 5.1.1 多目标优化问题的数学描述 | 第53-54页 |
| 5.1.2 多目标优化问题的一般求解 | 第54-56页 |
| 5.2 金属膜片多目标结构优化分析方法 | 第56-58页 |
| 5.3 金属膜片多目标结构优化分析算例 | 第58-63页 |
| 5.3.1 多目标优化模型的建立 | 第58-59页 |
| 5.3.2 多目标优化模型的求解 | 第59-61页 |
| 5.3.3 多目标优化结果的分析 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 金属膜片贮箱多学科优化分析 | 第65-79页 |
| 6.1 贮箱多场耦合问题的提出 | 第65-66页 |
| 6.2 贮箱多学科分析的思路与方法 | 第66-74页 |
| 6.2.1 多学科分析思路 | 第66-67页 |
| 6.2.2 多学科分析方法 | 第67-74页 |
| 6.3 贮箱多学科优化分析 | 第74-77页 |
| 6.3.1 贮箱参数化建模 | 第74页 |
| 6.3.2 多学科优化模型的建立 | 第74-75页 |
| 6.3.3 优化模型的求解 | 第75-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术成果 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
