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基于混合便签式存储器多核嵌入式系统的任务和数据分配研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 论文的主要创新点第18页
    1.5 论文组织结构第18-20页
第二章 模型与问题定义第20-28页
    2.1 硬件模型第20-24页
        2.1.1 存储器部件第20-22页
        2.1.2 硬件架构第22-24页
    2.2 应用软件模型第24-26页
    2.3 问题定义第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 面向能耗优化的任务和数据分配第28-37页
    3.1 实例分析第28-30页
    3.2 整数非线性规划(INLP)模型第30-34页
        3.2.1 变量符号及其含义第31-32页
        3.2.2 约束条件第32-34页
    3.3 最小访问能耗数据分配(MAEDA)算法第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 面向性能优化的任务调度和数据分配第37-56页
    4.1 实例分析第37-41页
    4.2 混合整数二次约束规划(MIQCP)模型第41-46页
        4.2.1 符号定义第42-43页
        4.2.2 约束条件第43-46页
    4.3 启发式算法第46-55页
        4.3.1 调整任务分配算法第46-48页
        4.3.2 最小并行访问数据分配算法第48-53页
        4.3.3 尽早调度算法第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 实验与结果分析第56-66页
    5.1 面向能耗优化的任务和数据分配实验与结果分析第56-60页
        5.1.1 实验设置第56-57页
        5.1.2 数据访问能耗结果分析第57-59页
        5.1.3 远程数据访问次数结果分析第59-60页
    5.2 面向性能优化的任务调度和数据分配实验与结果分析第60-65页
        5.2.1 实验设置第60-61页
        5.2.2 调度时长实验结果分析第61-63页
        5.2.3 远程写入STT-RAM次数实验结果分析第63-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 本文工作总结第66-67页
    6.2 下一步工作和展望第67-68页
附录一 作者攻读硕士学位期间的科研成果第68页
附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目第68-69页
参考文献第69-76页
致谢第76页

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