基于李雅普诺夫优化的光伏充电站在线能量管理方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 光伏充电站充电策略研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 李雅普诺夫优化方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 李雅普诺夫优化及合作博弈理论基础 | 第15-22页 |
| 2.1 李雅普诺夫优化理论概述 | 第15-16页 |
| 2.2 李雅普诺夫优化理论的基础模型 | 第16-18页 |
| 2.3 合作博弈理论及应用 | 第18-21页 |
| 2.3.1 合作博弈与非合作博弈 | 第18-19页 |
| 2.3.2 夏普利值 | 第19-20页 |
| 2.3.3 本文构建的合作联盟模型 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 电动汽车充电站模型设计 | 第22-34页 |
| 3.1 光伏充电站系统结构模型 | 第22-23页 |
| 3.2 光伏充电站运行原则 | 第23-24页 |
| 3.3 电动汽车的充电模型 | 第24-25页 |
| 3.4 光伏充电站在线能量管理模型 | 第25-30页 |
| 3.4.1 可控负荷的队列 | 第25-26页 |
| 3.4.2 信息向量 | 第26页 |
| 3.4.3 队列稳定性 | 第26-27页 |
| 3.4.4 目标函数 | 第27-28页 |
| 3.4.5 李雅普诺夫算法 | 第28-29页 |
| 3.4.6 权重系数的选择 | 第29-30页 |
| 3.5 夏普利值计算收益分摊 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 算例分析 | 第34-44页 |
| 4.1 基础数据 | 第34-37页 |
| 4.2 数据分析 | 第37-41页 |
| 4.3 合作联盟奖励分配情况 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
