时空众包环境下在线任务分配策略的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论 | 第15-26页 |
| 2.1 问题定义 | 第15-17页 |
| 2.2 传统众包 | 第17-20页 |
| 2.2.1 经典研究 | 第18-19页 |
| 2.2.2 离线分配问题 | 第19-20页 |
| 2.3 时空众包 | 第20-24页 |
| 2.3.1 时空匹配 | 第20-21页 |
| 2.3.2 任务分配模式 | 第21-22页 |
| 2.3.3 阈值算法 | 第22-24页 |
| 2.4 区域划分 | 第24-25页 |
| 2.5 其他相关工作 | 第25-26页 |
| 第3章 基于统计预测的自适应阈值算法 | 第26-34页 |
| 3.1 阈值算法 | 第26-27页 |
| 3.1.1 阈值算法简介 | 第26页 |
| 3.1.2 阈值作用对象 | 第26-27页 |
| 3.2 阈值设置及匹配策略 | 第27-30页 |
| 3.2.1 阈值设置策略 | 第27-28页 |
| 3.2.2 匹配策略 | 第28-29页 |
| 3.2.3 概率预测 | 第29-30页 |
| 3.2.4 运行样例 | 第30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 环境搭建及实验设置 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 ARD区域划分算法 | 第34-43页 |
| 4.1 区域划分算法概述 | 第34页 |
| 4.2 均匀划分算法 | 第34-35页 |
| 4.3 ARD区域划分算法 | 第35-38页 |
| 4.3.1 CHAMELEON算法 | 第35-37页 |
| 4.3.2 ARD区域划分算法 | 第37-38页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 4.4.1 实验设置及数据分析 | 第38-39页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 后记 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第52页 |
