基于云计算的农药溯源系统
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-10页 |
1.1 项目背景及来源 | 第8页 |
1.2 内容安排 | 第8-10页 |
第二章 相关技术研究 | 第10-18页 |
2.1 云计算概述 | 第10-14页 |
2.1.1 云计算概念和发展 | 第10-12页 |
2.1.2 应用和服务形式 | 第12-14页 |
2.2 农药溯源系统研究现状 | 第14-16页 |
2.2.1 国外溯源系统研究现状 | 第14-15页 |
2.2.2 国内溯源系统研究现状 | 第15-16页 |
2.3 云计算技术在农药溯源中的研究 | 第16-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 溯源系统总体方案设计 | 第18-47页 |
3.1 需求分析 | 第18-19页 |
3.1.1 设计目标 | 第18-19页 |
3.1.2 系统功能需求 | 第19页 |
3.2 总体架构设计 | 第19-22页 |
3.3 总体业务流程设计 | 第22-37页 |
3.3.1 溯源信息收集功能 | 第23-32页 |
3.3.2 后台管理功能 | 第32-34页 |
3.3.3 权限审批 | 第34-35页 |
3.3.4 数据管理 | 第35-36页 |
3.3.5 数据接口设计 | 第36-37页 |
3.4 数据库设计 | 第37-43页 |
3.5 通信数据格式设计 | 第43-45页 |
3.6 Hadoop溯源系统应用架构 | 第45-46页 |
3.7 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 农药溯源算法 | 第47-55页 |
4.1 溯源模型 | 第47-48页 |
4.2 溯源核心算法设计 | 第48-52页 |
4.2.1 格式转换 | 第48-49页 |
4.2.2 数据预处理 | 第49-50页 |
4.2.3 溯源结果判决 | 第50-52页 |
4.3 溯源模块设计 | 第52-54页 |
4.3.1 数据入库任务处理流程 | 第52-53页 |
4.3.2 数据溯源处理流程 | 第53-54页 |
4.3.3 定时清理过期数据的实现 | 第54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 溯源系统测试 | 第55-72页 |
5.1 后台管理功能测试 | 第55-62页 |
5.1.1 测试环境 | 第57页 |
5.1.2 权限审批 | 第57-59页 |
5.1.3 数据管理 | 第59-62页 |
5.2 溯源功能实现与测试 | 第62-69页 |
5.3 其他功能实现 | 第69-71页 |
5.3.1 数据分析 | 第70-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
6.1 总结 | 第72页 |
6.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第78-79页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |