| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 入侵检测系统综述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 入侵检测系统分类 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于网络的分布式入侵检测系统 | 第17-20页 |
| 1.3 基于分类决策树的入侵检测技术研究现状 | 第20-25页 |
| 1.3.1 分类决策树综述 | 第20-22页 |
| 1.3.2 基于决策树的入侵检测研究现状 | 第22-25页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第25-26页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 增强网络预警自适性分布式入侵检测系统 | 第28-52页 |
| 2.1 概述 | 第28-29页 |
| 2.2 相关工作 | 第29-31页 |
| 2.3 增强网络预警的自适性分布式入侵检测系统 | 第31-37页 |
| 2.3.1 网络设备分级与策略部署 | 第32-33页 |
| 2.3.2 增强网络预警自适性分布式入侵检测系统架构 | 第33-35页 |
| 2.3.3 增强网络预警自适性分布式入侵检测系统运作流程 | 第35-37页 |
| 2.4 基于决策树的入侵检测分类器 | 第37-40页 |
| 2.4.1 分类决策树的构造 | 第37-38页 |
| 2.4.2 连续属性值的处理 | 第38-39页 |
| 2.4.3 缺失属性值的处理 | 第39-40页 |
| 2.5 仿真实验与结果分析 | 第40-51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于自适性决策树算法的自适性分布式入侵检测系统 | 第52-70页 |
| 3.1 概述 | 第52页 |
| 3.2 相关工作 | 第52-53页 |
| 3.3 决策树自适性改进算法 | 第53-58页 |
| 3.4 基于自适性决策树算法的自适性入侵检测系统 | 第58-65页 |
| 3.4.1 全局网络安全情况信任度的建立与预警信息 | 第58-59页 |
| 3.4.2 自适性决策树的建立 | 第59-60页 |
| 3.4.3 基于自适性决策树算法的自适性分布式入侵检测系统架构 | 第60-65页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第65-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 4.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 4.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表及录用学术论文 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
