致谢 | 第9-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
abstract | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第20-26页 |
1.1 研究背景与意义 | 第20-21页 |
1.1.1 研究背景 | 第20页 |
1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
1.2 本文的研究对象、研究内容与方法 | 第21-23页 |
1.2.1 本文研究对象的界定 | 第21-22页 |
1.2.2 研究内容与章节安排 | 第22页 |
1.2.3 研究方法 | 第22-23页 |
1.2.4 研究技术路线 | 第23页 |
1.3 本文研究的特色与创新 | 第23-26页 |
第二章 国内外研究现状 | 第26-34页 |
2.1 离散观点演化的基本模型 | 第26-27页 |
2.1.1 Ising模型 | 第26页 |
2.1.2 投票者模型 | 第26页 |
2.1.3 多数决定模型 | 第26-27页 |
2.1.4 社会影响模型 | 第27页 |
2.2 连续观点演化的基本模型 | 第27-29页 |
2.2.1 Degroot模型 | 第27-28页 |
2.2.2 有界信任模型 | 第28-29页 |
2.2.3 连续观点-离散行动的CODA模型 | 第29页 |
2.3 模型的扩展与应用研究 | 第29-32页 |
2.3.1 异质性与特殊个体 | 第29-31页 |
2.3.2 不确定性 | 第31页 |
2.3.3 大众媒体与舆论环境 | 第31-32页 |
2.3.4 群体观点演化的引导与控制 | 第32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 基于社会判断理论的群体连续观点演化模型 | 第34-44页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 模型建立 | 第34-37页 |
3.3 对模型的定性分析 | 第37-42页 |
3.3.1 全局交互(global interaction)情境的模型分析 | 第37-40页 |
3.3.2 局部交互(local interaction)情境的模型分析 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 社会网络结构对群体连续观点演化的影响 | 第44-76页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 完全图下的群体观点演化的影响 | 第44-49页 |
4.2.1 观点距离的视角 | 第44-45页 |
4.2.2 群体观点分布的视角 | 第45-47页 |
4.2.3 群体观点能达成共识的阈值 | 第47-49页 |
4.3 小世界网络结构下的群体观点演化 | 第49-58页 |
4.3.1 问题的提出 | 第49-50页 |
4.3.2 模型参数对群体观点演化的影响研究 | 第50-58页 |
4.4 无标度网络下的群体观点演化 | 第58-65页 |
4.4.1 无标度网络的特点 | 第58页 |
4.4.2 可调集聚系数的无标度网络模型 | 第58-59页 |
4.4.3 无标度网络上的观点更新规则 | 第59页 |
4.4.4 结果 | 第59-65页 |
4.5 社团结构对群体观点演化时间的影响 | 第65-73页 |
4.5.1 基本假定和模型 | 第66页 |
4.5.2 模型的几个主要性质 | 第66-69页 |
4.5.3 实验分析:社团结构对群体观点收敛时间产生的影响 | 第69-73页 |
4.5.4 结论及启示 | 第73页 |
4.6 本章小结 | 第73-76页 |
第五章 群体成员的异质性对观点演化的影响 | 第76-94页 |
5.1 引言 | 第76-77页 |
5.2 个体开放水平的不一致对群体观点演化的影响:同质网络的情形 | 第77-87页 |
5.2.1 群体观点分布的演化 | 第77-78页 |
5.2.2 同质网络上观点多样化的研究:基于观点集团数量和信息熵的观察结果 | 第78-79页 |
5.2.3 方差分析结果 | 第79-81页 |
5.2.4 群体开放程度连续分布的情形 | 第81-86页 |
5.2.5 结论 | 第86-87页 |
5.3 个体开放水平的不一致对群体观点演化的影响:异质网络的情形 | 第87-93页 |
5.3.1 个体影响力的定义与计算方法 | 第87-89页 |
5.3.2 考虑节点异质性的不一致开放水平对群体观点演化的影响 | 第89-93页 |
5.4 本章小结 | 第93-94页 |
第六章 结论与展望 | 第94-98页 |
6.1 主要研究结果 | 第94-95页 |
6.2 启示 | 第95页 |
6.3 研究展望 | 第95-98页 |
参考文献 | 第98-105页 |
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第105-106页 |