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石墨/聚合物复合材料正交切削机理及表面粗糙度预测

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
主要符号表及物理名称第16-18页
第一章 绪论第18-37页
    1.1 石墨/聚合物复合材料简介第18-19页
    1.2 石墨及其复合材料的难加工性第19-20页
    1.3 石墨及其复合材料加工的研究现状第20-35页
        1.3.1 加工机理的研究现状第20-22页
        1.3.2 已加工表面质量的研究现状第22-26页
        1.3.3 刀具磨损的研究现状第26-30页
        1.3.4 切削力的研究现状第30-31页
        1.3.5 其它石墨类材料加工性能的研究现状第31-33页
        1.3.6 石墨/聚合物复合材料加工的研究现状第33-35页
    1.4 课题来源以及本文主要研究内容第35-37页
        1.4.1 课题来源第35页
        1.4.2 本文主要研究内容第35-37页
第二章 裂纹扩展行为与切削过程模型的建立第37-62页
    2.1 引言第37页
    2.2 裂纹产生和扩展路径预测第37-42页
        2.2.1 切削过程的有限元建模第37-40页
        2.2.2 应力场分析与裂纹扩展路径预测第40-42页
    2.3 裂纹的产生和扩展路径的验证第42-45页
        2.3.1 实验方法第42-43页
        2.3.2 实验结果分析第43-45页
    2.4 边位印压中裂纹的动态行为与微观形貌第45-50页
        2.4.1 裂纹的实时扩展行为与扩展速度第45-47页
        2.4.2 裂纹产生的时间与临界载荷第47-50页
        2.4.3 微观形貌第50页
    2.5 裂纹扩展角与表面凹坑尺寸第50-54页
        2.5.1 裂纹扩展角与凹坑尺寸的定义第51页
        2.5.2 不同印压参数下的裂纹扩展角第51-52页
        2.5.3 不同印压参数下的凹坑尺寸第52-54页
    2.6 裂纹的产生和扩展规律第54页
    2.7 石墨/聚合物复合材料切削过程模型的建立第54-56页
    2.8 切削过程模型的验证第56-60页
        2.8.1 实验方案第56-57页
        2.8.2 已加工表面形貌对切削过程模型的验证第57-58页
        2.8.3 切削力对切削过程模型的验证第58-59页
        2.8.4 切屑形貌对切削过程模型的验证第59页
        2.8.5 材料去除过程的实时观测第59-60页
    2.9 本章小结第60-62页
第三章 已加工表面质量的变化规律与机理分析第62-83页
    3.1 引言第62页
    3.2 切削实验方案第62-65页
        3.2.1 实验材料与装置第62-63页
        3.2.2 影响因素的确定第63-64页
        3.2.3 刀具的制造第64-65页
        3.2.4 已加工表面粗糙度的测量第65页
    3.3 刀具前角对已加工表面质量的影响机理第65-72页
        3.3.1 不同前角下的已加工表面质量第66-68页
        3.3.2 正前角对已加工表面形貌的影响机理第68-72页
    3.4 其它切削参数下已加工表面质量的变化规律第72-76页
        3.4.1 切削速度对加工质量的影响第73-74页
        3.4.2 切削厚度对加工质量的影响第74-75页
        3.4.3 刀具钝圆半径对加工质量的影响第75-76页
    3.5 影响已加工表面粗糙度的多因素分析第76-81页
        3.5.1 实验方案第77页
        3.5.2 实验结果的极差分析第77-81页
    3.6 本章小结第81-83页
第四章 正交切削中的切削力变化规律第83-97页
    4.1 引言第83页
    4.2 动态切削力曲线第83-85页
    4.3 不同工艺参数下的切削力第85-88页
        4.3.1 刀具前角第85-86页
        4.3.2 切削厚度第86-87页
        4.3.3 切削速度第87页
        4.3.4 刀具钝圆半径第87-88页
    4.4 切削力的多因素影响分析第88-95页
        4.4.1 实验方法及结果第88-89页
        4.4.2 信噪比简介第89-90页
        4.4.3 不同切削参数下的信噪比第90-92页
        4.4.4 方差分析第92-95页
    4.5 本章小结第95-97页
第五章 已加工表面粗糙度的预测第97-116页
    5.1 引言第97-98页
    5.2 实验方法与结果第98-100页
        5.2.1 实验方案的确定第98-99页
        5.2.2 已加工表面粗糙度的测量及结果第99-100页
    5.3 已加工表面粗糙度预测模型的建立第100-105页
        5.3.1 人工神经网络的介绍第100-101页
        5.3.2 RBF神经网络的学习算法第101-102页
        5.3.3 RBF神经网络结构的确定第102-103页
        5.3.4 RBF神经网络的训练第103-105页
    5.4 RBF神经网络模型的优化第105-110页
        5.4.1 遗传算法概述第106-107页
        5.4.2 优化模型第107-108页
        5.4.3 求解过程及结果第108-110页
    5.5 对比分析与实验验证第110-114页
        5.5.1 灰色关联分析第110-113页
        5.5.2 实验验证第113-114页
    5.6 本章小结第114-116页
总结与展望第116-119页
参考文献第119-129页
攻读博士学位期间取得的研究成果第129-131页
致谢第131-132页
附件第132页

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