石墨/聚合物复合材料正交切削机理及表面粗糙度预测
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
主要符号表及物理名称 | 第16-18页 |
第一章 绪论 | 第18-37页 |
1.1 石墨/聚合物复合材料简介 | 第18-19页 |
1.2 石墨及其复合材料的难加工性 | 第19-20页 |
1.3 石墨及其复合材料加工的研究现状 | 第20-35页 |
1.3.1 加工机理的研究现状 | 第20-22页 |
1.3.2 已加工表面质量的研究现状 | 第22-26页 |
1.3.3 刀具磨损的研究现状 | 第26-30页 |
1.3.4 切削力的研究现状 | 第30-31页 |
1.3.5 其它石墨类材料加工性能的研究现状 | 第31-33页 |
1.3.6 石墨/聚合物复合材料加工的研究现状 | 第33-35页 |
1.4 课题来源以及本文主要研究内容 | 第35-37页 |
1.4.1 课题来源 | 第35页 |
1.4.2 本文主要研究内容 | 第35-37页 |
第二章 裂纹扩展行为与切削过程模型的建立 | 第37-62页 |
2.1 引言 | 第37页 |
2.2 裂纹产生和扩展路径预测 | 第37-42页 |
2.2.1 切削过程的有限元建模 | 第37-40页 |
2.2.2 应力场分析与裂纹扩展路径预测 | 第40-42页 |
2.3 裂纹的产生和扩展路径的验证 | 第42-45页 |
2.3.1 实验方法 | 第42-43页 |
2.3.2 实验结果分析 | 第43-45页 |
2.4 边位印压中裂纹的动态行为与微观形貌 | 第45-50页 |
2.4.1 裂纹的实时扩展行为与扩展速度 | 第45-47页 |
2.4.2 裂纹产生的时间与临界载荷 | 第47-50页 |
2.4.3 微观形貌 | 第50页 |
2.5 裂纹扩展角与表面凹坑尺寸 | 第50-54页 |
2.5.1 裂纹扩展角与凹坑尺寸的定义 | 第51页 |
2.5.2 不同印压参数下的裂纹扩展角 | 第51-52页 |
2.5.3 不同印压参数下的凹坑尺寸 | 第52-54页 |
2.6 裂纹的产生和扩展规律 | 第54页 |
2.7 石墨/聚合物复合材料切削过程模型的建立 | 第54-56页 |
2.8 切削过程模型的验证 | 第56-60页 |
2.8.1 实验方案 | 第56-57页 |
2.8.2 已加工表面形貌对切削过程模型的验证 | 第57-58页 |
2.8.3 切削力对切削过程模型的验证 | 第58-59页 |
2.8.4 切屑形貌对切削过程模型的验证 | 第59页 |
2.8.5 材料去除过程的实时观测 | 第59-60页 |
2.9 本章小结 | 第60-62页 |
第三章 已加工表面质量的变化规律与机理分析 | 第62-83页 |
3.1 引言 | 第62页 |
3.2 切削实验方案 | 第62-65页 |
3.2.1 实验材料与装置 | 第62-63页 |
3.2.2 影响因素的确定 | 第63-64页 |
3.2.3 刀具的制造 | 第64-65页 |
3.2.4 已加工表面粗糙度的测量 | 第65页 |
3.3 刀具前角对已加工表面质量的影响机理 | 第65-72页 |
3.3.1 不同前角下的已加工表面质量 | 第66-68页 |
3.3.2 正前角对已加工表面形貌的影响机理 | 第68-72页 |
3.4 其它切削参数下已加工表面质量的变化规律 | 第72-76页 |
3.4.1 切削速度对加工质量的影响 | 第73-74页 |
3.4.2 切削厚度对加工质量的影响 | 第74-75页 |
3.4.3 刀具钝圆半径对加工质量的影响 | 第75-76页 |
3.5 影响已加工表面粗糙度的多因素分析 | 第76-81页 |
3.5.1 实验方案 | 第77页 |
3.5.2 实验结果的极差分析 | 第77-81页 |
3.6 本章小结 | 第81-83页 |
第四章 正交切削中的切削力变化规律 | 第83-97页 |
4.1 引言 | 第83页 |
4.2 动态切削力曲线 | 第83-85页 |
4.3 不同工艺参数下的切削力 | 第85-88页 |
4.3.1 刀具前角 | 第85-86页 |
4.3.2 切削厚度 | 第86-87页 |
4.3.3 切削速度 | 第87页 |
4.3.4 刀具钝圆半径 | 第87-88页 |
4.4 切削力的多因素影响分析 | 第88-95页 |
4.4.1 实验方法及结果 | 第88-89页 |
4.4.2 信噪比简介 | 第89-90页 |
4.4.3 不同切削参数下的信噪比 | 第90-92页 |
4.4.4 方差分析 | 第92-95页 |
4.5 本章小结 | 第95-97页 |
第五章 已加工表面粗糙度的预测 | 第97-116页 |
5.1 引言 | 第97-98页 |
5.2 实验方法与结果 | 第98-100页 |
5.2.1 实验方案的确定 | 第98-99页 |
5.2.2 已加工表面粗糙度的测量及结果 | 第99-100页 |
5.3 已加工表面粗糙度预测模型的建立 | 第100-105页 |
5.3.1 人工神经网络的介绍 | 第100-101页 |
5.3.2 RBF神经网络的学习算法 | 第101-102页 |
5.3.3 RBF神经网络结构的确定 | 第102-103页 |
5.3.4 RBF神经网络的训练 | 第103-105页 |
5.4 RBF神经网络模型的优化 | 第105-110页 |
5.4.1 遗传算法概述 | 第106-107页 |
5.4.2 优化模型 | 第107-108页 |
5.4.3 求解过程及结果 | 第108-110页 |
5.5 对比分析与实验验证 | 第110-114页 |
5.5.1 灰色关联分析 | 第110-113页 |
5.5.2 实验验证 | 第113-114页 |
5.6 本章小结 | 第114-116页 |
总结与展望 | 第116-119页 |
参考文献 | 第119-129页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第129-131页 |
致谢 | 第131-132页 |
附件 | 第132页 |