基于神经网络的二手车价格评估模型
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-15页 |
| 1.1 我国二手车行业发展现状与问题 | 第7-10页 |
| 1.2 国外二手车行业发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 二手车价格评估的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究目标与研究思路 | 第12-13页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 二手车价格评估方法研究综述 | 第15-19页 |
| 2.1 二手车价格评估资产评估方法研究综述 | 第15-17页 |
| 2.2 二手车价格评估多元统计分析方法研究综述 | 第17页 |
| 2.3 二手车价格评估机器学习方法研究综述 | 第17-19页 |
| 第3章 人工神经网络预测方法 | 第19-27页 |
| 3.1 人工神经网络的发展历史 | 第19-20页 |
| 3.2 人工神经网络的应用 | 第20-21页 |
| 3.3BP人工神经网络原理 | 第21-27页 |
| 3.3.1 人工神经元模型 | 第21-23页 |
| 3.3.2BP算法的数学描述 | 第23-27页 |
| 第4章 二手车价格影响因素体系研究 | 第27-39页 |
| 4.1 二手车价格评估研究假设 | 第27-28页 |
| 4.2 宏观因素对二手车价格的影响 | 第28-33页 |
| 4.2.1 政策因素 | 第28页 |
| 4.2.2 社会因素 | 第28-29页 |
| 4.2.3 经济因素 | 第29-31页 |
| 4.2.4 技术因素 | 第31-33页 |
| 4.3 微观因素对二手车价格的影响 | 第33-35页 |
| 4.3.1 车型参数 | 第33-34页 |
| 4.3.2 车况因素 | 第34页 |
| 4.3.3 区域因素 | 第34-35页 |
| 4.4 二手车价格评估模型输入字段选取 | 第35-39页 |
| 第5章 二手车价格预测模型 | 第39-55页 |
| 5.1 数据来源 | 第39-41页 |
| 5.1.1 二手车交易数据 | 第39-41页 |
| 5.1.2 汽车保有量数据 | 第41页 |
| 5.1.3 车辆车型参数数据 | 第41页 |
| 5.2 数据处理 | 第41-43页 |
| 5.3 人工神经网络模型的设定 | 第43-45页 |
| 5.4 模型训练与结果输出 | 第45-50页 |
| 5.5 基于多元线性回归模型残值评估结果输出 | 第50-52页 |
| 5.5.1 多元线性回归方法简介 | 第50页 |
| 5.5.2 数据处理 | 第50-51页 |
| 5.5.3 估计参数及结果输出 | 第51-52页 |
| 5.6 模型对比分析 | 第52-55页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第55-59页 |
| 6.1 研究结论 | 第55页 |
| 6.2 本文创新点 | 第55-56页 |
| 6.3 研究不足与研究展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 车型级别分类标准 | 第63-65页 |
| 附录B 城市级别分类标准 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
