| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·裁剪机的研究现状 | 第10-12页 |
| ·路径优化技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·速度优化技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的课题来源及主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第14-15页 |
| ·论文体系及主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基于 PC 平台的数控裁剪系统的总体方案设计 | 第17-29页 |
| ·数控裁剪机的机械结构及工作原理 | 第17-19页 |
| ·裁剪系统的控制方案及性能指标 | 第19-23页 |
| ·系统平台的确定 | 第19-21页 |
| ·进给系统方案确定 | 第21-22页 |
| ·裁剪系统的性能指标 | 第22-23页 |
| ·裁剪系统的硬软件方案设计 | 第23-26页 |
| ·裁剪系统的硬件设计 | 第23-24页 |
| ·裁剪系统的软件设计 | 第24-26页 |
| ·高性能裁剪加工面临的问题 | 第26-27页 |
| ·裁剪系统的优化方案 | 第27-28页 |
| ·裁剪路径优化 | 第27-28页 |
| ·进给速度优化 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数控裁剪系统的路径优化方法研究 | 第29-42页 |
| ·路径问题的描述 | 第29-30页 |
| ·路径优化的数学模型建立 | 第30-31页 |
| ·GTSP 遗传算法求解 | 第31-33页 |
| ·GTSP 转化为TSP | 第31-32页 |
| ·TSP 遗传算法求解 | 第32-33页 |
| ·裁剪路径的优化算法 | 第33-38页 |
| ·初始种群规模的选取 | 第33-34页 |
| ·裁刀下刀点的优化 | 第34-36页 |
| ·改进的自适应机制 | 第36-37页 |
| ·算法的实现 | 第37-38页 |
| ·算法性能分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 数控裁剪系统的进给速度优化方法研究 | 第42-54页 |
| ·进给速度问题的描述 | 第42-43页 |
| ·进给速度影响因素分析 | 第43-45页 |
| ·模糊速度优化方法提出 | 第45-47页 |
| ·模糊控制原理 | 第45-46页 |
| ·速度优化模型的建立 | 第46-47页 |
| ·进给速度的智能优化系统的设计 | 第47-52页 |
| ·模糊化及清晰化 | 第47-49页 |
| ·模糊规则的确定 | 第49-51页 |
| ·推理实现 | 第51-52页 |
| ·速度选择效果的分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 数控裁剪机智能化控制系统的实现 | 第54-63页 |
| ·数控裁剪机实验平台 | 第54-56页 |
| ·读取模块的实现 | 第56-60页 |
| ·PLT 格式分析 | 第56-57页 |
| ·PLT 接口设计 | 第57-58页 |
| ·PLT 文件的读取 | 第58-60页 |
| ·路径优化算法的应用 | 第60页 |
| ·速度模糊优化的应用 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-75页 |