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压力矫直行程模型及误差补偿算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 矫直设备的研究现状第10-12页
        1.2.2 矫直行程模型的研究现状第12-13页
    1.3 课题来源第13页
    1.4 主要研究内容第13-15页
第2章 压力矫直行程的建模与试验第15-37页
    2.1 压力矫直原理与传统矫直行程模型第15-23页
        2.1.1 压力矫直原理第15-16页
        2.1.2 压力矫直行程的理论模型第16-18页
        2.1.3 压力矫直行程的仿真模型第18-23页
    2.2 基于数据挖掘的矫直行程模型第23-26页
        2.2.1 数据挖掘矫直行程建模方法第23-24页
        2.2.2 线性回归矫直行程模型第24-25页
        2.2.3 核方法矫直行程模型第25-26页
    2.3 矫直行程模型的评估与选择第26-28页
        2.3.1 矫直行程模型误差及其复杂度分析第26页
        2.3.2 矫直行程模型的偏倚与方差第26-27页
        2.3.3 矫直行程模型泛化误差估计第27-28页
    2.4 压力矫直行程模型试验与对比分析第28-35页
        2.4.1 试验对象与设备第28-29页
        2.4.2 试验方案及步骤第29-31页
        2.4.3 数据处理与矫直行程建模第31-34页
        2.4.4 矫直行程模型对比分析第34-35页
    2.5 本章小结第35-37页
第3章 压力矫直行程误差的补偿算法第37-50页
    3.1 压力矫直误差分析及补偿原理第37-39页
        3.1.1 压力矫直加工误差分析第37-38页
        3.1.2 矫直行程误差的补偿原理第38-39页
    3.2 基于BP网络的矫直行程误差补偿模型第39-41页
        3.2.1 BP网络数学模型第39页
        3.2.2 矫直行程误差的补偿模型设计第39-41页
    3.3 矫直行程误差的补偿算法仿真分析第41-44页
        3.3.1 仿真方案第41页
        3.3.2 仿真参数设置及分析第41-44页
    3.4 矫直行程误差的补偿算法试验与分析第44-49页
        3.4.1 试验方案第44-45页
        3.4.2 试验数据处理及分析第45-49页
        3.4.3 矫直行程误差补偿算法精度分析第49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 压力矫直行程预测系统设计及软件开发第50-63页
    4.1 矫直行程预测系统总体方案第50-53页
        4.1.1 矫直行程预测系统模型第50-51页
        4.1.2 矫直行程预测流程第51-53页
    4.2 矫直行程预测系统模块设计第53-54页
        4.2.1 矫直行程预测模块第53页
        4.2.2 性能评估模块第53-54页
        4.2.3 矫直行程误差补偿模块第54页
    4.3 矫直加工数据库设计第54-57页
        4.3.1 数据库需求分析第54-55页
        4.3.2 数据库概念结构设计第55-56页
        4.3.3 数据库逻辑结构设计第56-57页
    4.4 压力矫直行程预测系统软件开发第57-62页
        4.4.1 压力矫直行程预测系统软件需求分析第57-59页
        4.4.2 矫直行程预测系统软件模块化设计第59-61页
        4.4.3 基于MFC的矫直行程预测系统软件第61-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 压力矫直试验与分析第63-74页
    5.1 压力矫直设备第63-66页
        5.1.1 压力矫直设备总体结构第63-64页
        5.1.2 压力矫直设备电气原理第64-65页
        5.1.3 自动化的矫直工艺流程第65-66页
    5.2 压力矫直精度验证试验与分析第66-70页
        5.2.1 总体试验方案及步骤第66-68页
        5.2.2 试验结果分析第68-70页
    5.3 工件直线度测量试验第70-73页
        5.3.1 被测对象及测量设备第70-71页
        5.3.2 直线度测量及误差评定第71-72页
        5.3.3 数据处理及分析第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
    6.1 全文总结第74-75页
    6.2 研究展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间学术成果第80页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第80页

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