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考虑物理属性的虚拟拆卸系统研究与开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 虚拟拆卸技术研究现状第10-12页
        1.2.2 拆卸序列规划技术研究现状第12-13页
        1.2.3 力反馈拆卸研究现状第13-15页
    1.3 本课题主要研究内容及结构安排第15-17页
        1.3.1 本课题主要研究内容第15-16页
        1.3.2 论文结构安排第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 系统框架及软硬件环境第18-24页
    2.1 虚拟拆卸系统的总体设计第18-19页
        2.1.1 虚拟拆卸系统功能框架第18页
        2.1.2 虚拟拆卸系统技术路线第18-19页
    2.2 软硬件环境第19-23页
        2.2.1 硬件环境第19-20页
        2.2.2 软件环境第20-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 场景建模及重构第24-34页
    3.1 场景模型创建第24-26页
    3.2 零部件装配第26-28页
    3.3 拆卸模型优化与重构第28-30页
    3.4 基于图形引擎的场景优化第30-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 物理属性分析及力反馈实现第34-51页
    4.1 力反馈技术分析与实现第34-44页
        4.1.1 力反馈技术概述第34-35页
        4.1.2 力反馈技术原理第35-38页
        4.1.3 物理模型构建第38页
        4.1.4 物理属性的添加第38-43页
        4.1.5 力反馈交互拆卸实现第43-44页
    4.2 碰撞检测分析与实现第44-50页
        4.2.1 碰撞检测概述第44-45页
        4.2.2 碰撞检测分类第45-48页
        4.2.3 碰撞检测原理第48-49页
        4.2.4 添加碰撞检测第49-50页
    4.3 本章小结第50-51页
第5章 虚拟拆卸序列规划第51-64页
    5.1 虚拟拆卸概述第51-52页
    5.2 建立拆卸模型第52-56页
        5.2.1 拆卸模型分析方法第52-54页
        5.2.2 建立Petri网拆卸模型第54-56页
    5.3 拆卸序列生成第56-58页
    5.4 基于遗传算法的拆卸序列优化第58-63页
        5.4.1 遗传算法简介第58-60页
        5.4.2 拆卸序列优化第60-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第6章 系统集成及实例开发第64-75页
    6.1 拆卸系统界面第64-65页
    6.2 拆卸系统功能实现第65-74页
        6.2.1 自动拆卸第65-68页
        6.2.2 手动拆卸第68-70页
        6.2.3 力反馈拆卸第70-71页
        6.2.4 辅助功能第71-74页
    6.3 本章小结第74-75页
第7章 总结与展望第75-77页
    7.1 论文总结第75-76页
    7.2 研究展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间参加科研项目和研究成果第82页
    1 攻读硕士期间参加科研项目第82页
    2 攻读硕士期间发表学术论文第82页
    3 攻读硕士期间申请专利、软著第82页

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