基于图像分析的成捆钢筋端面识别与计数方法研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第11-14页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 主要存在的问题 | 第13-14页 |
1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
1.4 章节组织结构 | 第15-18页 |
第2章 钢筋端面图像预处理方法研究 | 第18-42页 |
2.1 基于移位运算的钢筋端面图像灰度化 | 第18-21页 |
2.1.1 基于整数移位运算的快速灰度化 | 第18-20页 |
2.1.2 快速灰度化实验结果 | 第20-21页 |
2.2 钢筋端面图像对比度增强方法对比研究 | 第21-31页 |
2.2.1 全局增强方法对比 | 第21-27页 |
2.2.2 局部增强方法 | 第27-28页 |
2.2.3 改进局部ACE方法 | 第28-29页 |
2.2.4 端面图像增强实验结果对比验证 | 第29-31页 |
2.3 钢筋端面图像滤波去噪方法研究 | 第31-40页 |
2.3.1 钢筋端面图像噪声分类和去噪必要性分析 | 第31-33页 |
2.3.2 滤波去噪方法对比 | 第33-38页 |
2.3.3 双层滤波去噪 | 第38-39页 |
2.3.4 去噪实验结果验证 | 第39-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-42页 |
第3章 钢筋端面图像的二值化处理方法研究 | 第42-57页 |
3.1 钢筋端面图像分割方法对比研究 | 第42-48页 |
3.1.1 迭代阈值法 | 第43-44页 |
3.1.2 分水岭分割法 | 第44-45页 |
3.1.3 OTSU分割法 | 第45-47页 |
3.1.4 端面图像分割效果对比研究 | 第47-48页 |
3.2 改进的OTSU分割算法 | 第48-53页 |
3.2.1 引入类内方差 | 第48-49页 |
3.2.2 调整方差权重 | 第49-51页 |
3.2.3 约束阈值搜索范围 | 第51-53页 |
3.2.4 改进的OTSU分割实验结果对比研究 | 第53页 |
3.3 钢筋端面二值图像后处理研究 | 第53-56页 |
3.3.1 钢筋端面二值图像后处理 | 第54-55页 |
3.3.2 二值图像后处理结果 | 第55-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 成捆钢筋端面识别与计数方法研究 | 第57-82页 |
4.1 连通区域分析 | 第57-61页 |
4.1.1 二值像素关系准则 | 第57-59页 |
4.1.2 连通区域分析 | 第59-61页 |
4.2 连通区域特征提取及分类 | 第61-66页 |
4.2.1 连通区域特征提取 | 第62-64页 |
4.2.2 目标区域分类 | 第64-66页 |
4.3 识别与计数方法原理与分析 | 第66-71页 |
4.3.1 面积计数法原理与分析 | 第66-67页 |
4.3.2 基于NCC相似度的多模板匹配法 | 第67-71页 |
4.4 融合连通域多特征的分类识别计数法 | 第71-76页 |
4.4.1 基于欧式距离的分离判断 | 第71-72页 |
4.4.2 多特征融合的分类匹配识别与计数 | 第72-76页 |
4.5 实验识别与计数结果和分析 | 第76-80页 |
4.5.1 识别结果对比与分析 | 第77-78页 |
4.5.2 计数结果对比分析 | 第78-79页 |
4.5.3 多特征融合分类匹配法计数结果统计分析 | 第79-80页 |
4.6 本章小结 | 第80-82页 |
第5章 总结和展望 | 第82-84页 |
5.1 研究工作总结 | 第82-83页 |
5.2 课题展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第88页 |