摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 课题研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 模板工程计算机辅助设计研究现状 | 第12-15页 |
1.3.2 知识重用技术研究现状 | 第15-17页 |
1.4 论文主要研究内容及组织结构 | 第17-20页 |
第2章 基于知识重用的铝合金模板智能设计需求分析与框架设计 | 第20-32页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 建筑铝合金模板概述 | 第20-26页 |
2.2.1 建筑铝合金模板简介 | 第20-21页 |
2.2.2 建筑铝合金模板三维数字化设计过程 | 第21-23页 |
2.2.3 建筑铝合金模板数字化配板工艺知识 | 第23-26页 |
2.3 基于知识重用的铝模板智能设计需求分析 | 第26-28页 |
2.4 支持铝模板智能设计的知识重用框架与流程 | 第28-31页 |
2.4.1 支持铝模板智能设计的知识重用框架 | 第28-30页 |
2.4.2 铝模板领域设计知识重用流程 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 铝合金模板设计知识与过程建模 | 第32-52页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 基于本体的铝合金模板领域知识建模 | 第32-39页 |
3.2.1 建筑结构特征知识本体表示 | 第33-34页 |
3.2.2 铝合金模板知识本体表示 | 第34-36页 |
3.2.3 配板案例知识本体表示 | 第36-38页 |
3.2.4 配板规则知识本体表示 | 第38-39页 |
3.3 铝合金模板领域本体间映射与匹配计算 | 第39-47页 |
3.3.1 领域本体映射关系模型 | 第40-41页 |
3.3.2 语义相似度匹配计算 | 第41-44页 |
3.3.3 特征属性选择与相似度匹配计算 | 第44-47页 |
3.4 基于知识组件的铝合金模板设计过程模型 | 第47-50页 |
3.4.1 铝模板设计知识组件定义 | 第48页 |
3.4.2 铝模板设计知识组件结构 | 第48-49页 |
3.4.3 铝模板设计过程模型 | 第49-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 基于知识组件引擎的铝合金模板智能设计技术 | 第52-79页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 基于集成推理的铝模板配板方案设计 | 第52-62页 |
4.2.1 CBR-RBR集成推理模型 | 第53-55页 |
4.2.2 基于语义与属性相似度的配板案例检索 | 第55-57页 |
4.2.3 基于规则推理的配板方案决策 | 第57-59页 |
4.2.4 案例分析 | 第59-62页 |
4.3 基于最优子段的铝模板排布优化与建模 | 第62-71页 |
4.3.1 铝模板排布相关概念 | 第62-64页 |
4.3.2 铝模板排布优化模型与求解 | 第64-69页 |
4.3.3 铝模板尺寸驱动建模 | 第69-71页 |
4.4 基于装配语义信息的铝模板智能装配 | 第71-77页 |
4.4.1 铝模板装配语义信息表示 | 第71-73页 |
4.4.2 铝模板装配知识表示 | 第73-74页 |
4.4.3 铝模板智能装配过程 | 第74-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-79页 |
第5章 铝合金模板智能设计系统开发与应用实例 | 第79-90页 |
5.1 系统开发环境与体系架构 | 第79-80页 |
5.1.1 系统开发环境 | 第79页 |
5.1.2 系统体系架构 | 第79-80页 |
5.2 系统功能模型与信息模型 | 第80-84页 |
5.2.1 系统功能模型 | 第80-84页 |
5.2.2 系统信息模型 | 第84页 |
5.3 铝合金模板智能设计系统应用实例 | 第84-89页 |
5.3.1 楼面模板设计实例 | 第85-87页 |
5.3.2 梁模板设计实例 | 第87-88页 |
5.3.3 墙模板设计实例 | 第88页 |
5.3.4 铝模板设计实例最终结果 | 第88-89页 |
5.4 本章小结 | 第89-90页 |
第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
6.1 论文工作总结 | 第90-91页 |
6.2 论文研究展望 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-96页 |
附录A攻读硕士学位期间的科研成果 | 第96-97页 |
附录B | 第97-98页 |
附录C | 第98页 |