基于LSTM的风电功率区间预测研究

摘要	第5-7页
Abstract	第7-8页
1 绪论	第11-18页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-16页
1.3 论文结构与主要研究内容	第16-18页
2 LSTM网络模型及其优化方法	第18-30页
2.1 神经网络概述	第18-19页
2.2 RNN网络模型	第19-23页
2.3 LSTM网络模型	第23-25页
2.4 深度学习相关技术	第25-29页
2.5 本章小结	第29-30页
3 基于LSTM的风电功率区间预测模型研究	第30-50页
3.1 区间预测评估指标	第30-33页
3.2 LSTM区间预测模型设计	第33-34页
3.3 基于构建损失函数的模型训练方法	第34-37页
3.4 基于构造区间的模型训练方法	第37-41页
3.5 LSTM模型预测实验	第41-49页
3.6 本章小结	第49-50页
4 基于LSTM与VMD的组合区间预测模型研究	第50-60页
4.1 VMD算法原理	第50-52页
4.2 LSTM-VMD组合模型设计	第52-54页
4.3 LSTM-VMD模型预测实验	第54-59页
4.4 本章小结	第59-60页
5 总结与展望	第60-62页
5.1 总结	第60-61页
5.2 展望	第61-62页
参考文献	第62-68页
致谢	第68页