基于语义网络与大数据挖掘的源码搜索引擎
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 研究目标 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-16页 |
第二章 相关工作 | 第16-27页 |
2.1 现有的源码搜索引擎介绍 | 第16-18页 |
2.2 源码标识符缩写拓展到自然语言单词 | 第18-23页 |
2.3 程序分析工具 | 第23-24页 |
2.4 语义网络 | 第24-25页 |
2.5 基于自然语言的源码定位 | 第25页 |
2.6 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 问题定义 | 第27-33页 |
3.1 匹配问题定义 | 第27-29页 |
3.2 结果排序问题 | 第29-30页 |
3.3 海量数据获取与挖掘 | 第30页 |
3.4 本章小结 | 第30-33页 |
第四章 方法描述 | 第33-46页 |
4.1 搜索框架描述 | 第33-36页 |
4.2 上下文相关的源码标识符拓展 | 第36-38页 |
4.2.1 上下文相关的参考备选集合获取 | 第36-37页 |
4.2.2 通过上下文相关标识符集合拓展标识符 | 第37-38页 |
4.3 分析由调用引发的变量影响 | 第38-41页 |
4.4 基于源码的语义网络 | 第41-42页 |
4.4.1 定义语义网络基本关系 | 第41页 |
4.4.2 构建语义网络 | 第41-42页 |
4.5 搜索方法 | 第42-44页 |
4.6 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 系统设计与实现 | 第46-57页 |
5.1 源码爬虫模块 | 第46-47页 |
5.2 程序分析模块 | 第47-49页 |
5.3 构建海量源码关系数据库 | 第49-52页 |
5.4 语义网络模块 | 第52-53页 |
5.5 图搜索模块 | 第53-55页 |
5.6 本章小结 | 第55-57页 |
第六章 实验验证 | 第57-65页 |
6.1 数据量统计 | 第57页 |
6.2 测试用例与Github比较 | 第57-59页 |
6.3 详细搜索结果分析 | 第59-63页 |
6.4 测试用例分析 | 第63-64页 |
6.5 本章小结 | 第64-65页 |
第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
7.1 本章小结 | 第65-66页 |
7.2 工作展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
附录A 源码搜索结果 | 第69-86页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86-88页 |