MOST系列海量图像数据集的标准化问题研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 1.3 脑科学数据标准化面临的困难 | 第22-24页 |
| 1.4 海量图像数据集标准化整体解决方案 | 第24-27页 |
| 2 海量脑图像处理流程标准化 | 第27-54页 |
| 2.1 自动化获取全景图像 | 第27-33页 |
| 2.2 全局一致性校正 | 第33-46页 |
| 2.3 解剖坐标系统的标准化 | 第46-50页 |
| 2.4 衍生数据的标准化 | 第50-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 3 脑图像数据的标准化评估 | 第54-70页 |
| 3.1 图像数据快速评估方法 | 第54-55页 |
| 3.2 主观数据质量评估 | 第55-62页 |
| 3.3 客观数据质量评估 | 第62-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 4 规模化数据生产的流程管理 | 第70-85页 |
| 4.1 数据文件体系的管理 | 第70-73页 |
| 4.2 海量图像数据自动校验 | 第73-80页 |
| 4.3 数据生产的调度管理 | 第80-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 5 总结与展望 | 第85-88页 |
| 5.1 本文总结 | 第85-86页 |
| 5.2 研究展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-97页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第97页 |
