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基于Spark的计量质量体系管理系统研发

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研发背景第8页
    1.2 计量质量体系发展应用现状第8-11页
    1.3 研究意义第11-12页
    1.4 研究内容第12页
    1.5 本章小结第12-13页
第二章 关键技术简介第13-19页
    2.1 Spark计算框架第13-17页
        2.1.1 分布式系统和单机多核系统比较第13-14页
        2.1.2 Spark框架介绍第14-15页
        2.1.3 Mongo Spark Connecter第15-16页
        2.1.4 基于Spark的应用开发现状第16-17页
    2.2 Mongodb数据库技术第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 系统需求分析与总体设计第19-28页
    3.1 用户需求概述第19-21页
        3.1.1 业务管理模块第19-20页
        3.1.2 能力建设模块第20-21页
        3.1.3 质量监督模块第21页
        3.1.4 系统性能需求第21页
    3.2 需求分析模型第21-25页
    3.3 系统架构第25-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 系统设计与实现第28-44页
    4.1 计量大数据处理框架选型第28-29页
        4.1.1 分布式数据库选型第28-29页
        4.1.2 大数据运算框架选型第29页
    4.2 系统主要功能设计第29-37页
        4.2.1 统计查询预计算第29-31页
        4.2.2 证书报告、原始记录存储第31-32页
        4.2.3 检测登记第32-34页
        4.2.4 费用自动匹配第34-35页
        4.2.5 外检业务管理第35-36页
        4.2.6 器具流转第36-37页
    4.3 系统实现第37-43页
        4.3.1 视图层的实现第37-38页
        4.3.2 控制层的实现第38-39页
        4.3.3 模型层的实现第39-40页
        4.3.4 实现效果第40-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 系统测试第44-51页
    5.1 系统部署环境第44-47页
        5.1.1 硬件部署环境第44页
        5.1.2 软件部署环境第44-45页
        5.1.3 统计查询预计算引擎的部署第45-47页
    5.2 功能测试第47-48页
    5.3 性能测试第48-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 结束语第51-53页
    6.1 本文总结第51页
    6.2 工作展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读硕士期间公开发表/录用的学术论文第57页

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