摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第7-9页 |
1.1.1 研究的背景 | 第7-8页 |
1.1.2 研究的意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 研究的任务及其论文的结构 | 第11-15页 |
1.3.1 研究的任务 | 第11-12页 |
1.3.2 研究的具体内容 | 第12页 |
1.3.3 论文的结构 | 第12-15页 |
第二章 变电站选址的优化方法 | 第15-21页 |
2.1 变电站选址的重要性及其原则 | 第15-17页 |
2.1.1 变电站选址的重要性 | 第15-16页 |
2.1.2 变电站选址的原则 | 第16-17页 |
2.2 变电站选址优化的常用方法 | 第17-19页 |
2.2.1 定性分析法 | 第17页 |
2.2.2 负荷重心法 | 第17-18页 |
2.2.3 智能优化算法 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-21页 |
第三章 变电站选址的数学模型构建 | 第21-31页 |
3.1 变电站选址的模型分析 | 第21-24页 |
3.1.1 多源连续变量选址的内涵界定 | 第21-22页 |
3.1.2 多源连续变量选址的目标函数确定 | 第22-23页 |
3.1.3 多源连续选址模型的求解 | 第23-24页 |
3.2 变电站数量、容量的确定 | 第24-28页 |
3.2.1 电量平衡模型 | 第24-25页 |
3.2.2 容载比选择 | 第25页 |
3.2.3 电力平衡模型 | 第25-27页 |
3.2.4 电力电量平衡模型 | 第27-28页 |
3.3 变电站选址数学模型 | 第28-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 变电站选址的蚁群算法评述与改进 | 第31-43页 |
4.1 传统蚁群算法的评述 | 第31-35页 |
4.1.1 传统蚁群算法的渊源 | 第31-33页 |
4.1.2 传统蚁群算法的模型 | 第33-34页 |
4.1.3 传统蚁群算法存在的问题 | 第34-35页 |
4.2 传统蚁群算法的改进 | 第35-38页 |
4.2.1 算法改进的思路 | 第35-36页 |
4.2.2 改进蚁群算法的数据基础一聚类算法 | 第36-37页 |
4.2.3 蚁群算法的改进策略 | 第37-38页 |
4.3 改进蚁群算法的测试 | 第38-41页 |
4.3.1 改进蚁群算法的测试流程 | 第38页 |
4.3.2 改进蚁群算法的测试过程 | 第38-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-43页 |
第五章 咸阳市110KV北屯变电站选址的蚁群算法应用 | 第43-55页 |
5.1 咸阳市110KV北屯变电站容量分析 | 第43-46页 |
5.1.1 咸阳市110kV北屯变电站的基本情况 | 第43-44页 |
5.1.2 咸阳市110kV北屯变电站的电力平衡 | 第44-45页 |
5.1.3 咸阳市110kV北屯变电站的容量分析 | 第45-46页 |
5.2 咸阳市110KV北屯变电站选址规划 | 第46-48页 |
5.2.1 咸阳供电区域的地域分析 | 第46页 |
5.2.2 咸阳市110kV北屯变电站选址的初步规划 | 第46-47页 |
5.2.3 咸阳市110kV北屯变电站的容量选择 | 第47-48页 |
5.3 咸阳市110KV北屯变电站的具体选址 | 第48-53页 |
5.3.1 改进蚁群算法的应用步骤 | 第48-49页 |
5.3.2 改进蚁群算法的求解 | 第49-50页 |
5.3.3 咸阳市110kV北屯变电站选址的过程及结果 | 第50-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-55页 |
第六章 结论 | 第55-57页 |
6.1 研究工作总结 | 第55-56页 |
6.2 工作展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |