稻米氨基酸含量的近红外定标模型的创建及应用
致谢 | 第1-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
缩写词表 | 第12-13页 |
1 前言 | 第13-15页 |
2 文献综述 | 第15-34页 |
·近红外分析技术的理论基础 | 第15-17页 |
·有机物分子的近红外光谱 | 第16-17页 |
·近红外光谱技术中的化学计量学方法 | 第17-27页 |
·近红外光谱预处理方法的研究 | 第18-22页 |
·平滑算法 | 第18-19页 |
·导数算法 | 第19页 |
·标准正态变量变换和去趋势算法 | 第19-20页 |
·多元散射校正 | 第20页 |
·小波变换法 | 第20-21页 |
·傅里叶变换 | 第21-22页 |
·近红外光谱定量校正方法的研究 | 第22-25页 |
·多元线性回归 | 第22-23页 |
·主成分回归分析 | 第23页 |
·偏最小二乘法 | 第23-24页 |
·人工神经网络法 | 第24-25页 |
·近红外光谱定性分析的研究 | 第25-26页 |
·模型传递 | 第26-27页 |
·近红外定标模型评价参数 | 第27页 |
·创建近红外定标模型的关键技术 | 第27-30页 |
·近红外光谱分析技术的特点 | 第28-29页 |
·近红外光谱分析的影响因素 | 第29-30页 |
·近红外光谱技术在稻米品质分析中的应用 | 第30-34页 |
·稻米蒸煮品质近红外光谱分析 | 第30-31页 |
·稻米营养品质近红外光谱分析 | 第31-32页 |
·稻米蛋白质、氨基酸含量分析 | 第31页 |
·稻米矿质元素含量分析 | 第31页 |
·稻米脂肪含量分析 | 第31-32页 |
·稻米其他品质性状近红外光谱分析 | 第32-34页 |
3 材料与方法 | 第34-39页 |
·试验材料与样品选择 | 第34-36页 |
·糙米材料及样品选择 | 第34页 |
·精米材料及样品选择 | 第34-36页 |
·样品的碾磨和粉碎 | 第36页 |
·近红外光谱采集方法 | 第36页 |
·氨基酸含量化学值的测定 | 第36-37页 |
·盐酸水解-氨基酸自动仪分析法测定 | 第36-37页 |
·分光光度法测定色氨酸含量 | 第37页 |
·近红外校正方程与外部验证 | 第37-39页 |
4 结果与分析 | 第39-68页 |
·糙米氨基酸含量近红外定标模型的研究 | 第39-48页 |
·糙米氨基酸含量定标样品集和外部验证集选择 | 第39页 |
·糙米中17种的氨基酸含量的测定 | 第39-40页 |
·光谱预处理方法的选择 | 第40-43页 |
·基于糙米粉近红外光谱的定标方程的创建 | 第43-45页 |
·基于糙米近红外光谱的近红外定标方程的创建 | 第45-48页 |
·精米色氨酸含量近红外定标模型的研究 | 第48-57页 |
·精米色氨酸含量定标集和外部验证集的选择 | 第48页 |
·精米中色氨酸含量的测定 | 第48-49页 |
·光谱预处理和回归方法的选择及定标结果分析 | 第49-51页 |
·光谱预处理与相关性分析 | 第51-53页 |
·精米与精米粉光谱比较分析 | 第53-55页 |
·MPLS变量因子的载荷 | 第55-57页 |
·精米氨基酸含量的近红外定标模型拓展的研究 | 第57-67页 |
·精米氨基酸含量化学分析值统计 | 第57-59页 |
·光谱预处理和回归方法的选择 | 第59-63页 |
·近红外定标模型拓展研究 | 第63-64页 |
·近红外定标结果分析 | 第64-67页 |
·稻米氨基酸含量近红外定标模型的应用研究 | 第67-68页 |
5 讨论 | 第68-72页 |
·糙米氨基酸含量的近红外定标方程的评价与应用 | 第68-69页 |
·精米氨基酸含量的近红外定标方程的评价与应用 | 第69-70页 |
·影响近红外定标结果的因素 | 第70-71页 |
·近红外技术的应用展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-79页 |
作者简历 | 第79页 |