炼钢区坯库智能管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 MES相关介绍 | 第9-11页 |
| 1.3.1 排产的相关管理 | 第10页 |
| 1.3.2 排序的相关管理 | 第10-11页 |
| 1.3.3 生产执行的相关管理 | 第11页 |
| 1.3.4 通信管理 | 第11页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第14-18页 |
| 2.1 ASPNET简介 | 第14页 |
| 2.2 ADO.NET简介 | 第14-15页 |
| 2.3 C | 第15页 |
| 2.4 SQLSERVER | 第15-16页 |
| 2.5 web前端开发相关技术 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 炼钢区坯库智能管理系统模型的算法与研究 | 第18-42页 |
| 3.1 钢坯库优化管理的出现的问题 | 第18-20页 |
| 3.1.1 产生库存的原因 | 第18-20页 |
| 3.1.2 炼钢区坯库库存管理问题分析 | 第20页 |
| 3.2 入库决策的模型和算法实现 | 第20-32页 |
| 3.2.1 入库选垛位的相关原则 | 第20-21页 |
| 3.2.2 入库决策模型 | 第21-23页 |
| 3.2.3 板坯入库决策算法 | 第23-32页 |
| 3.3 出库决策的模型和算法实现 | 第32-40页 |
| 3.3.1 倒垛问题 | 第32-33页 |
| 3.3.2 出库决策定义 | 第33页 |
| 3.3.3 出库决策模型 | 第33-36页 |
| 3.3.4 模型算法 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 炼钢区坯库智能管理系统的分析与设计 | 第42-50页 |
| 4.1 系统需求与可行性分析 | 第42-43页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第42页 |
| 4.1.2 可行性分析 | 第42-43页 |
| 4.1.3 非功能需求分析 | 第43页 |
| 4.2 系统设计 | 第43-46页 |
| 4.2.1 运行环境 | 第43-44页 |
| 4.2.2 系统结构 | 第44页 |
| 4.2.3 系统功能 | 第44-46页 |
| 4.3 数据库设计 | 第46-49页 |
| 4.3.1 E-R图设计 | 第46页 |
| 4.3.2 数据表设计 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 炼钢区坯库智能管理系统的实现 | 第50-62页 |
| 5.1 用户管理模块 | 第50-53页 |
| 5.1.1 用户登录注册 | 第50-52页 |
| 5.1.2 编辑用户 | 第52-53页 |
| 5.1.3 删除用户 | 第53页 |
| 5.1.4 添加用户 | 第53页 |
| 5.2 钢坯入库管理功能模块 | 第53-56页 |
| 5.2.1 钢坯录入 | 第53-55页 |
| 5.2.2 钢坯查询 | 第55页 |
| 5.2.3 钢坯删除 | 第55-56页 |
| 5.3 钢坯库库位管理功能模块 | 第56-59页 |
| 5.3.1 钢坯库出库管理 | 第56-57页 |
| 5.3.2 钢坯倒垛功能 | 第57页 |
| 5.3.3 垛位封锁与解封 | 第57-59页 |
| 5.4 用户操作功能模块 | 第59-61页 |
| 5.4.1 重置密码 | 第59页 |
| 5.4.2 快速查找用户 | 第59-60页 |
| 5.4.3 修改密码 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 系统测试 | 第62-72页 |
| 6.1 测试概要 | 第62-63页 |
| 6.1.1 测试工作的组成 | 第62页 |
| 6.1.2 用例的编写 | 第62页 |
| 6.1.3 单元测试 | 第62-63页 |
| 6.2 测试环境介绍 | 第63页 |
| 6.3 功能测试 | 第63-67页 |
| 6.3.1 测试用例 | 第63-67页 |
| 6.3.2 测试结论 | 第67页 |
| 6.4 系统性能测试 | 第67-70页 |
| 6.4.1 测试方法 | 第67页 |
| 6.4.2 测试结果 | 第67-68页 |
| 6.4.3 性能测试分析 | 第68-70页 |
| 6.4.4 网站维护 | 第70页 |
| 6.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第7章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 结论 | 第72-73页 |
| 7.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
