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基于Langmuir-Blodgett自组装石墨烯的柔性应变传感器研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第16-26页
    1.1 研究背景第16-20页
        1.1.1 柔性应变传感器的分类第17-18页
        1.1.2 应变传感器的研究现状第18-20页
    1.2 研究目标、内容与意义第20-21页
    1.3 本文的组织结构第21页
    参考文献第21-26页
第二章 文献调研第26-48页
    2.1 Langmuir-Blodgett自组装方法第30-34页
        2.1.1 Langmuir-Blodgett自组装技术简介第30-32页
        2.1.2 Langmuir-Blodgett自组装技术的应用第32-34页
    2.2 基于石墨烯的电阻式应变传感器的组成第34-38页
        2.2.1 柔性衬底第34-36页
        2.2.2 石墨烯应变材料第36-37页
        2.2.3 柔性衬底上的电极第37-38页
    2.3 柔性应变传感器的概述第38-40页
        2.3.1 柔性应变传感器的工作基本原理第38-39页
        2.3.2 柔性应变传感器的应用第39-40页
    2.4 本章小结第40-41页
    参考文献第41-48页
第三章 基于Langmuir-Bodgett自组装石墨烯应变传感器第48-90页
    3.1 基于Langmuir-Blodgett自组装的石墨烯传感器的制备第48-63页
        3.1.1 石墨烯应材料的表征第48-53页
        3.1.2 基于Langmuir-Blodgett技术制备石墨烯应变传感器第53-61页
        3.1.3 Langmuir-Blodgett自组装技术中表面压力对于表面形态的控制第61-62页
        3.1.4 图形化石墨烯应变层的制备方法第62-63页
    3.2 石墨烯应变传感器性能研究第63-80页
        3.2.1 PDMS衬底的石墨烯应变传感器的性能研究第64-75页
        3.2.2 PET衬底的石墨烯应变传感的研究第75-78页
        3.2.3 不同制备手段得到的石墨烯性能比较第78-80页
    3.3 石墨烯应变传感器的性能调控第80-85页
        3.3.1 表面压力对于石墨烯应变传感器的性能调控第80-82页
        3.3.2 样品形状对性能的调控第82-83页
        3.3.3 施加应力与测量电路所成角度对传感器性能的调控第83-85页
    3.4 本章小结第85页
    参考文献第85-90页
第四章 应变传感器的机理研究第90-106页
    4.1 电阻式应变传感器的模型研究简介第90-92页
        4.1.1 金属导体的形变效应第90-91页
        4.1.2 隧穿效应第91页
        4.1.3 裂缝效应第91-92页
    4.2 石墨烯应变传感器的渗透模型第92-95页
        4.2.1 表面压力对于初始电阻的影响第92-93页
        4.2.2 基于渗透模型的应变原理第93-95页
    4.3 模拟计算第95-98页
        4.3.1 电势分布模拟结果第95-96页
        4.3.2 纳米片半径校准结果第96页
        4.3.3 相对电阻变化-应变仿真结果第96-98页
    4.4 原位TEM结果第98-100页
        4.4.1 原位TEM结果第98-99页
        4.4.2 循环测试结果第99-100页
    4.5 石墨烯性能调控的机理第100-101页
    4.6 本章小结第101页
    参考文献第101-106页
第五章 应变传感器应用第106-116页
    5.1 应变传感器在人体的应用简介第106-107页
    5.2 单个石墨烯应变传感器的应用第107-112页
        5.2.1 石墨烯应变传感器在人机交互应用第107-110页
        5.2.2 石墨烯应变传感器控制LED第110-111页
        5.2.3 石墨烯应变传感器在阅读疲劳检测上的应用第111-112页
    5.3 石墨烯应变传感器阵列在颈椎健康监测上的应用第112-114页
        5.3.1 颈椎健康监测应用实现方法第112-113页
        5.3.2 颈椎健康监测应用结果第113-114页
    5.4 本章小结第114-115页
    参考文献第115-116页
第六章 总结与展望第116-118页
    6.1 总结第116-117页
    6.2 展望第117-118页
致谢第118-120页
科研成果总结第120页

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