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基于改进遗传算法的摩擦滑移基础隔震系统优化设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 基础隔震技术综述第11-12页
        1.2.1 基础隔震原理及特点第11页
        1.2.2 基础隔震装置第11-12页
    1.3 滑移摩擦基础隔震综述第12-16页
        1.3.1 摩擦滑移基础隔震原理第12-13页
        1.3.2 摩擦滑移基础隔震的优点第13页
        1.3.3 摩擦滑移基础隔震的形式及研究现状第13-15页
        1.3.4 基础摩擦滑移隔震性能优化的国内外研究动态第15-16页
    1.4 结构优化算法综述第16-17页
    1.5 本文研究的内容及意义第17-18页
第2章 多目标优化及其算法第18-28页
    2.1 多目标优化问题的一般描述第18-19页
    2.2 Pareot最优解概念第19页
    2.3 多目标优化方法第19-21页
        2.3.1 传统的多目标优化方法第19-20页
        2.3.2 传统多目标优化方法的局限性第20页
        2.3.3 求解多目标优化问题的新方法第20-21页
    2.4 多目标遗传算法第21-23页
        2.4.1 遗传算法第21页
        2.4.2 快速非支配遗传算法第21-23页
    2.5 带精英策略的非支配排序遗传算法第23-27页
        2.5.1 NSGA-Ⅱ的特点第23-24页
        2.5.2 快速非支配排序算法第24-25页
        2.5.3 多样性保护第25-26页
        2.5.4 NSGA-Ⅱ算法主流程第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 基于Simulink的基础隔震建模第28-41页
    3.1 Simulink简介及特点第28页
    3.2 Simulink建模第28-30页
        3.2.1 上部结构计算模型第28-29页
        3.2.2 摩擦力模型的选取第29页
        3.2.3 控制方程第29-30页
    3.3 数值模拟及结果分析第30-40页
        3.3.1 结构参数第30-31页
        3.3.2 模拟结果及分析第31-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 滑移基础隔震体系的多目标优化研究第41-50页
    4.1 优化目标、决策变量和约束条件的选择第41-42页
        4.1.1 优化目标的选择第41页
        4.1.2 决策变量的选择第41-42页
        4.1.3 约束条件的选择第42页
    4.2 数值模拟及结果分析第42-49页
        4.2.1 地震波的选取第42-44页
        4.2.2 NSGA-Ⅱ算法模拟结果及分析第44-49页
    4.3 本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-56页
致谢第56页

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